数据开发

1、参与 LIMS、肿瘤大数据可视化系统 VISIONS、临床试验管理系统等数字化与智能化平台建设，支撑医疗健康领域的数据管理、分析与业务决策；

2、在项目中承担从需求理解、方案设计、开发测试、部署上线到运行维护的完整工作，逐步具备独立交付小型数据应用或功能模块的能力；

3、负责数据仓库、数据集市及主题数据域的建设，参与数据建模、数据清洗、ETL/ELT 流程开发与优化，保障数据的准确性、一致性、完整性和时效性；

4、参与后端接口、数据服务及前端数据展示页面开发，为业务系统、BI 报表和可视化应用提供稳定、规范的数据能力；

5、参与数据看板、统计报表及交互式可视化功能建设，提升数据应用的易用性和业务价值；

6、使用 AI 工具辅助 SQL、代码、测试用例、数据探查、异常分析和技术文档编写，能够对 AI 生成内容进行验证、修改和优化；

7、参与数据 Pipeline、接口服务及应用系统的监控、告警和问题排查，逐步完善数据质量校验、元数据、数据血缘及系统可观测性建设；

8、遵循 Git、代码评审、测试和发布规范，持续提升代码质量、工程能力和项目交付能力。