First seen by Alion on Oct 27, 2026.
Senior Data Enginner (Azure, Databricks) poszukiwany!
Dołącz do długoterminowego projektu realizowanego dla globalnej firmy z branży turystycznej, specjalizującej się w rejsach rzecznych, morskich i oceanicznych oraz wyprawach ekspedycyjnych. 🛳️
Klient zarządza rozbudowaną flotą i dużymi wolumenami danych wykorzystywanych w procesach operacyjnych, finansowych, raportowych i analitycznych. Poszukujemy doświadczonego Senior Data Engineera, który będzie rozwijać i optymalizować nowoczesną platformę danych opartą na technologiach Microsoft Azure i Databricks.
Stawka: 145 pln/h netto
Współpraca: B2B
100% zdalnie
Twoje codzienne zadania:
Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Azure.
Budowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Python, SQL i Apache Spark.
Rozwijanie rozwiązań opartych na Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics i Azure Data Lake.
Tworzenie i utrzymywanie przepływów danych oraz procesów orkiestracji, w tym rozwiązań Delta Live Tables (DLT).
Wspieranie migracji i modernizacji platformy danych, w tym wdrażania Unity Catalog.
Zapewnianie jakości, bezpieczeństwa, niezawodności i wysokiej wydajności przetwarzania danych.
Diagnozowanie i rozwiązywanie problemów w środowisku produkcyjnym.
Udział w automatyzacji infrastruktury, wdrażaniu CI/CD oraz monitorowaniu procesów.
Optymalizacja potoków danych i kosztów infrastruktury.
Współpraca z architektami danych, analitykami i zespołami biznesowymi przy projektowaniu rozwiązań technicznych.
Wspieranie inicjatyw związanych z analityką, raportowaniem i AI/ML.
Must have:
Doświadczenie na stanowisku Data Engineer lub Senior Data Engineer.
Bardzo dobra znajomość Python, SQL i Apache Spark.
Praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure oraz Azure Databricks.
Znajomość Azure Data Factory, Azure Data Lake i Azure Synapse Analytics.
Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu procesów ETL/ELT.
Doświadczenie w pracy z Delta Live Tables (DLT) i Unity Catalog.
Znajomość architektury Lakehouse.
Doświadczenie w pracy z CI/CD i Azure DevOps.
Znajomość zagadnień związanych z automatyzacją infrastruktury, monitorowaniem i logowaniem.
Umiejętność diagnozowania problemów i optymalizacji rozwiązań przetwarzających duże wolumeny danych.
Angielski na poziomie min. B2
Jeśli masz doświadczenie w budowaniu nowoczesnych platform danych i chcesz rozwijać rozwiązania oparte na Azure oraz Databricks, zapraszamy do aplikowania! :)
Tech stack
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Azure
- Databricks
- CI/CD

