368,634open jobs
9,437companies
50,578added this week
Browse all
Location
In office
Seniority
Senior
Overview
Company
Impact
Profile match
Headquartered in Berlin, Germany, Human Resources Manager is a trade publication and digital media platform dedicated to personnel management and corporate HR strategies. Published by Quadriga Media Berlin, the platform offers industry news, expert columns, legal insights, and practical guides covering topics like labor law, recruitment trends, and workplace psychology. Additionally, it operates a specialized industry job board and serves as an information network for human resources executives and talent acquisition specialists across German-speaking regions.

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Wir entwickeln z.B. intelligente Agentensysteme, die komplexe Aufgaben autonom planen, entscheiden und ausführen. Dafür suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (w/m/d), um moderne KI-Verfahren mit fundierter statistischer Expertise zu verbinden und wissenschaftliche Methoden in produktive Anwendungen zu überführen.

Darauf kannst du dich freuen

  • Konzeption und Umsetzung von Machine Learning- und GenAI-Lösungen für Geschäftsprozesse der Versicherungswirtschaft - von Schadenmanagement bis hin zu Kundenservice und internen Prozessen
  • Entwicklung und Optimierung von (Agentic-)AI-Systemen auf Basis moderner LLMs
  • Architektur, Implementierung und Betrieb produktiver AI-Frameworks in Cloud-Umgebungen
  • Entwicklung statistischer Methoden und Evaluierungsframeworks zur Messung von Qualität, Robustheit und Business Impact
  • Optimierung von Modellinferenz, Latenz und Ressourceneffizienz für skalierbare KI-Anwendungen
  • Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produktteams und Fachbereichen zur Überführung von Prototypen in produktive Systeme

Dein Profil

  • Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachgebiets
  • Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme
  • Fundiertes Verständnis statistischer und mathematischer Grundlagen moderner Machine Learning-Verfahren, insbesondere statistischer Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Experimentdesign und kausaler Modellierung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit modernen ML- und DL-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face oder vergleichbare Technologien)
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Agentic AI-Systemen mit LLMs, einschließlich RAG, Tool Calling, Structured Outputs, Reasoning Workflows und Multi-Agent-Systemen
  • Tiefes Verständnis von LLM- und Agent-Architekturen auf Systemebene, einschließlich Agent Orchestration, Planning, Inferenzoptimierung, Kontextmanagement, Evaluierung von Agentenverhalten sowie Skalierung produktiver KI-Systeme
  • Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Unsere Benefits

  • Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt - 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
  • Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele - Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
  • Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
  • Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
  • Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit- Führungspositionen
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht`s uns gut - Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
  • Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken - betriebliche Altersvorsorge
  • Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
  • Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads
Free account
Stop reading job ads. Get the ones that fit.
One free account turns this page into a shortlist built around your stack, your level and your pay.
Match on every job. Stack, seniority, pay and location, scored against your profile.
368,634 open roles. Read straight off company career pages, refreshed every day.
Unlimited applications. Every one you send is tracked in one place, on-site or on a company board.
3 tailored CVs a month. Rewritten for the exact job you are applying to. Included free.
Create a free account
Free forever. No card. Under a minute.

Your match

How well do you fit this role?
Two answers are enough for a real match. No account needed.
Check my fit
Answers stay in this browser until you create an account.

Recommended for you based on this role

Similar stack
Same company
In your city
$70k – $105k per year • In office • Full-Time • 3+ years exp
Python
SQL
TypeScript
AI/ML
LLM
RAG
Function Calling
LLM Guardrails
Cybersecurity
GDPR
Management
n8n
Apply
Founding Engineer 1 day ago
$93k – $140k per year • In office • Full-Time • 3+ years exp • Munich
Python
Python
FastAPI
AI/ML
Fine-tuning
LLM
VLM
Apply
$58k – $171k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 1+ year exp • Munich
Python
AI/ML
Computer Vision
ONNX
PyTorch
DevOps
Docker
SLURM
Apply
Staff Engineer 1 day ago
$105k – $233k per year • In office • Full-Time • 8+ years exp • Munich
Python
TypeScript
JavaScript
AI/ML
LLM
Frontend
React.js
DevOps
AWS
Azure
Docker
GCP
Terraform
Apply
$118k – $258k per year (Estimated) • In office • Full-Time • 5+ years exp • Munich
Python
AI/ML
AI Agents
LLM
Apply
In office
Databases
Apache Iceberg
Apache Kafka
Trino
AI/ML
Spark
DevOps
Ansible
Cilium
containerd
GitOps
Kubernetes
Platform Engineering
Prometheus
Terraform
Apply
In office
DevOps
CI/CD
Apply
In office • PhD
Python
AI/ML
Recommender Systems
Apply
In office • PhD
Python
AI/ML
Transformers
Recommender Systems
Apply
In office • PhD
AI/ML
AWS Bedrock
MLFlow
Amazon SageMaker
DevOps
AWS
AWS Lambda
CI/CD
Docker
Kubernetes
Amazon S3
AWS Step Functions
Apply
See all jobs
This is one of many
368,634 more open roles from verified company boards, updated every day.