データサイエンティスト

職務内容

GENDAは、世界一のエンターテイメント企業を目指している会社です。

人が人らしく生きるために「楽しさ」は不可欠と考え、私たちは「世界中の人々の人生をより楽しく」という「Aspiration/大志」を掲げています。

GENDAは、現在のエンタメビジネスはアニメや映画などの「エンタメ・コンテンツ」を、 オンライン＆オフラインの「エンタメ・プラットフォーム」に載せて「ファン」へ届ける構造だと捉えています。

映画配給会社「GAGA」などが提供する、アニメ・映画・ゲーム・アーティストといったコンテンツを、アミューズメント施設「GiGO」やカラオケチェーン店「カラオケBanBan」などのプラットフォームを通して日本全国、更には世界中のエンタメファンのみなさまへ届けてまいります。

私たちの「Vision/野望」は、グローバルなエンターテイメントのネットワークを構築し、世の中に広がる「楽しさの絶対量」を増やすことで、「2040年に世界一のエンターテイメント企業となる」ことです。

GENDAのデータサイエンティストは、PMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトの成長にも深く関わります。事業横断的な技術課題に取り組み、技術を活用しながらプロダクト成長を加速させる役割を担います。

## 主なエンジニアの取り組み

### アミューズメント・カラオケ施設業務のDX

GENDAは国内外で「GiGO」等のアミューズメント施設やカラオケチェーン店「カラオケBanBan」、フォトスタジオ「スタジオキャラット」等を合わせて約1,100店舗、ミニロケ（主に30台以下のゲーム機を設置するゲームコーナー）を約13,000箇所運営しています。

そのため、現場の業務を深く理解したうえで、DX化を推進しています。従来の紙や口頭でのやり取りをシステム化することで、業務の効率化や生産性向上を図り、利用者への提供価値を最大化しています。また、データ分析基盤を整備し、業務最適化の加速や新たなビジネス機会の創出を支援しています。

### 公式会員アプリやオンラインクレーンゲームの開発・運営

ゲームセンターやカラオケ施設向けの公式会員アプリの開発・運営を行っています。電子マネー決済やキャンペーン連携、サブスクリプション機能などを開発し、システムの最適化やユーザー体験の向上を担います。

### 共通プラットフォームの構築

プロダクト共通の技術基盤として、「GENDA ID」の開発を行い、300万人以上の会員基盤を構築しました。プロダクト間の連携を促進し、各事業の成長を最大化させていきます。今後も、新たな共通プラットフォームの開発を進め、事業全体の成長を支える環境を整えていきます。

### データ例

アミューズメント施設「GiGO」

https://www.gendagigo.jp/

・全店舗のPOS

・店内のカメラ映像

・店内在庫データ

・景品発注データ

など

オンラインクレーンゲーム「GiGO ONLINE CRANE」

https://gigo-cranegame.com/ja

・ユーザーログ

など

カラオケBanBan

https://karaoke-shin.jp/

・全店舗のPOS

・アプリユーザーログ

など

外貨両替機 SMART EXCHANGE

https://smartexchange.jp

・両替取引データ

など

### 業務内容

雇入直後：

直近では以下のような業務に携わっていただきます。

・アミューズメント事業のデータ解析によるプライズゲームの景品発注の最適化

・オンラインクレーンゲーム及び会員アプリでのプライズ及びゲームのレコメンドシステムの構築及びレコメンドロジック改修

・AIカメラの画像解析を通じた店舗のレイアウトの最適化ロジックの構築

また、データ活用でプロダクトを改善するために思いつくことがあれば、それを提案して導入を主導していただくこともあります。

# 利用技術

- クラウド：AWS

- 使用言語：Python、R、SQL

- 開発環境：Databricks

- DWH：Snowflake

- BIツール：Redash、Databricks

- IaC：Terraform

- ワークフロー：MWAA

- その他：GitHub / Slack / PyTorch / Stan

**参考記事**

[データ×BizDev GENDAを成長させる職種横断のシナジー プロジェクトPAOの裏側](https://note.com/genda_jp/n/n0f755f4cdd44)

[「データがエンタメの現場を変える瞬間を信じて」GENDAデータチームの挑戦と未来](https://note.com/genda_jp/n/n49398907fb66)

応募資格（必須）

- 統計学、機械学習、数理最適化に関する高度な知識

- データを活用してサービスを改善した経験

- Pythonなどのプログラミング経験

- SQLに関する基礎的な知識

応募資格（歓迎）

- ログ設計の経験

- データパイプラインの構築・運用経験

- AWS上でのインフラ構築・運用経験

- ベイズ流統計学の基礎知識

- レコメンドエンジンに関連するプロジェクトでの実務経験

- 画像・動画処理に関連するプロジェクトでの実務経験

求める人物像

- 「Speed is King」「Grit and Grit」「Enjoy our Journey」の3つの[GENDAバリュー](https://genda.jp/employees/)に共感いただける方

- 常に人や技術にリスペクトを持てる方

- 物事の結果はもちろん、過程にもこだわれる方

賃金

年収 600万円 〜 1400.4万円

経験、能力等に応じて個別に決定

月給：500,000円～1,167,000円

内訳）基本給：405,000円～945,400円

固定残業手当（月30時間分）：95,000円～221,600円

※月30時間を超過した残業時間代は追加支給

勤務地

〒105-7306 東京都港区東新橋1-9-1東京汐留ビルディング6F

雇入れ直後:本社（東京都港区東新橋1-9-1 東京汐留ビルディング6階）, もしくはリモートワーク 変更の範囲:会社の定める場所（テレワークを行う場所・出向先の事業場含む）

選考プロセス

1. 書類選考

2. 1次面接（[部長](https://note.com/genda_jp/n/ncb18fa3c738a)・Senior Member等）

3. 最終面接（[CTO](https://talent.midascapital.jp/interview/interview-34/)）

4. オファー面談

※個々人により、選考担当や選考フローが変更になる場合もございます

※1次面接後〜最終面接前にスケジュールの確認や疑問点等の解消・相互理解の場として人事面談（選考ではございません）を設けています

※リファレンスチェックを実施させて頂く場合があります

※応募〜オファーまでは通常3-5週間程度を要します

契約期間・試用期間

- 契約期間の定め無し（正社員）

- 試用期間3ヵ月（条件変更無し）

就業時間・休憩時間

- フレックスタイム制（コアタイム：なし／フレキシブルタイム：AM5:00～PM10:00）

- 標準的な労働時間：8時間／日（休憩60分）

- 時間外労働の有無：あり

賞与・昇降給

- 賞与：なし

- 給与改定：年1回（5月）

諸手当

- 通勤交通費：会社規程に基づき支給（上限5万円／月）

休日・休暇

- 休日：完全週休2日制（土・日）、祝日

- 年次有給休暇：入社月に応じて、勤務開始日に4日〜10日付与

- その他休暇：年末年始／慶弔／産前産後／育児 ※育児休暇取得実績あり

- 年間休日：120日

制度・福利厚生

- 健康保険（VCスタートアップ健康保険組合）

- 在宅勤務、リモートワーク

- GENDA従業員持株会

- 健康サポート制度（定期健康診断費用補助、インフルエンザワクチン接種費用補助）

- 学習支援制度（書籍購入や研修受講、資格取得などの補助（諸条件あり））

- サークル活動制度（社内サークル活動の費用補助（諸条件あり））

社会保険

健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険

受動喫煙対策

- 屋内禁煙