В российскую горно-металлургическу компанию ищем Lead Solution Architect на
корпоративную мульти-агентную ИИ-платформу (LLM, RAG, агенты, low-code на n8n).
Сейчас в компании идёт масштабная AI-трансформация: создаётся корпоративная мультиагентная ИИ-платформа для 10 000+ внутренних сотрудников - инженеров, строителей, производственников и топ-менеджмента. Платформа уже запущена, ею пользуются 3000+ сотрудников, идёт активное масштабирование.
Чем предстоит заниматься:
Проектировать целевую архитектуру ИИ-экосистемы, обеспечивать готовность к росту нагрузки без перестройки ядра;
Стандартизировать API и разрабатывать интеграционные контракты для внешних подрядчиков;
Защищать платформу от Vendor Lock-in - делать архитектуру модульной и независимой от конкретных исполнителей;
Проводить аудит архитектуры, приемку кода и контролировать технологический стек подрядчиков;
Гарантировать отчуждаемость решений (документация, CI/CD в нашем контуре);
Интегрировать платформу с корпоративными системами (1С, СЭД, кадровыми и др.) и прорабатывать интеграционные мосты.
Что важно:
Опыт Solution Architect / Tech Lead от 3 лет в Enterprise или High-load проектах;
Глубокое понимание микросервисной архитектуры, паттернов интеграции и Kubernetes;
Опыт управления внешними командами разработки (аудит, приёмка, написание ТЗ);
Системное мышление - работа с потоками данных, сценариями, ограничениями;
Коммуникабельность - доносить технические решения до подрядчиков и стейкхолдеров;
Python, Go, .NET - приветствуется опыт работы в гетерогенной среде без привязки к одному языку.
Будет преимуществом:
Понимание MLOps и особенностей развертывания LLM-моделей (инференс, vLLM/TensorRT);
Опыт проектирования API-шлюзов, event-driven архитектуры;
Работа с высоконагруженными системами и оптимизация ресурсов;
Навыки интеграции с DWH и S3-хранилищами.
Условия:
Официальное оформление по ТК РФ;
Офис (Москва-Сити);
ДМС;
Реальное влияние на архитектуру и возможность строить ИИ-платформу с нуля.

