Webエンジニア

生成AI×プライム案件｜最先端技術で産業基盤を支えるWebエンジニア

Description

当社について

AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして創業されました。

「匠の技に、AIの知を。」をミッションに、医療・建設・不動産・保険・金融・製造を中心に、公共・防衛領域も含めて、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を提供しています。

日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。3期目にして官公庁プロジェクトを複数受注し、大手保険会社・金融機関・建設会社・不動産会社など、日本の基幹産業の中核領域に生成AIを実装してきました。95%以上がプライム案件（直契約）、案件継続率90%という数字が示す通り、「つくって終わり」ではなく現場に根付くシステム開発にこだわっています。

募集背景

当社は、創業以来複数の産業領域で成果を上げています。

たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。

さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。

私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。

その中心で、新たな事業や技術を共に形にしていけるエンジニアを求めています。

業務内容

生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。

医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。

• 主な業務内容

・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義

・生成AIを活用したシステム／Webアプリケーションの設計・実装

・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装

・プロダクト改善・新機能の提案・開発

・チーム内外の技術レビュー・品質担保

・クライアント現場に入り込む伴走スタイルでの要件定義から運用改善まで一貫対応

〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務

• 主な技術スタック

・フロントエンド：TypeScript／React／Next.js／Figma／Storybook

・バックエンド：Python／FastAPI／TypeScript／Hono

・インフラ：Azure／AWS／Google Cloud／Vercel／Terraform

・ミドルウェア／DB：nginx／MSSQL／PostgreSQL／MySQL／Qdrant

・コード管理：GitHub

・CI/CD：GitHub Actions

・仮想化基盤：Docker

・生成AI：Claude Code／Codex／Azure AI Document Intelligence／AWS Bedrock／Ollama

• プロジェクト例

・大手保険会社の生成AI基幹システム

・119救急電話の音声×LLM分類システム

・病院電子カルテ×LLM基幹システム

・建設図面検索システム

・不動産査定AIシステム

・製造図面AI解析システム

・防衛事業

・20万人以上が利用する業界特化チャットボット

・検索精度95%超の社内情報検索エージェント

事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case

開発体制

当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。

プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。

• チーム構成（例）

・プロジェクトマネージャー：1名

・エンジニアリーダー：1名

・フルスタックエンジニア：2〜3名

・AIエンジニア：2〜3名

※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携

• 一緒に働く仲間

元AWSエンジニア、Kaggleメダリスト、外資コンサル出身テックリードなど、ハイレベルな技術者が集結しています。東大・GAFA・シリコンバレー出身の20〜30代メンバーが中心となり、最前線の技術開発をリードしています。

• 開発プロセス

・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施

・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進

・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有

・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化

本ポジションの魅力

私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。

• 技術選定の自由度：プライム案件95%（直契約）のため、受託特有の強い制約は比較的少なく、開発チームの意見が技術選定に反映されやすい環境。新技術の提案・検証も行いやすい（プロジェクトによる）
• 社会インパクトの大きさ：日本の基幹産業・社会基盤に直結する案件に携わり、成果が社会に直接反映される
• 顧客密接性：クライアントの現場に入り込み、要件定義から運用改善まで一貫して関わる。エンジニアも顧客の声を直接聞ける
• 成長できる環境：ハイレベルな技術者と近距離で働けるため、コードレビューや技術検証を通じて着実にスキルを伸ばせる
• 開発を支える制度・環境

・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能

・95%以上がプライム案件（直契約）

・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み

・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド）

・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能

・開発ツール・AIツール・書籍・ハードウェアへの投資を惜しまず、最新環境で開発できる

Requirements

当社について

AICEは2023年に東京大学発スタートアップとして創業されました。

「匠の技に、AIの知を。」をミッションに、医療・建設・不動産・保険・金融・製造を中心に、公共・防衛領域も含めて、生成AIを活用したコンサルティングとシステム開発を提供しています。

日本が持つ高度な専門知識とAIを融合させ、世界に通用する産業基盤をつくることを目指しています。3期目にして官公庁プロジェクトを複数受注し、大手保険会社・金融機関・建設会社・不動産会社など、日本の基幹産業の中核領域に生成AIを実装してきました。95%以上がプライム案件（直契約）、案件継続率90%という数字が示す通り、「つくって終わり」ではなく現場に根付くシステム開発にこだわっています。

募集背景

当社は、創業以来複数の産業領域で成果を上げています。

たとえば、営業成約率を飛躍的に高めるAI SaaS、検索精度95％超の社内情報検索エージェント、20万人以上に利用される業界特化チャットボットなど、実用的な生成AIプロダクトを社会に届けてきました。

さらに現在は、医療用音声モデルの研究開発、防衛・救急分野での業務DX支援、国家規模のAIインフラ構築など、社会基盤に直結する領域にも取り組んでいます。

私たちは今後、2029年の上場を見据えながらも、あくまで「品質と信頼を積み上げる成長」を志向しています。

その中心で、新たな事業や技術を共に形にしていけるエンジニアを求めています。

業務内容

生成AIを中核技術とし、産業領域ごとの課題を構造的に分析し、最適なソリューションを設計・開発します。

医療・建設・金融・防衛など、高度な専門知識が求められる分野のクライアントと協働し、プロジェクトごとに要件定義から設計・実装・運用まで一貫して携わります。

• 主な業務内容

・クライアント課題のヒアリングおよび要件定義

・生成AIを活用したシステム／Webアプリケーションの設計・実装

・PoC（概念実証）開発および本番環境への実装

・プロダクト改善・新機能の提案・開発

・チーム内外の技術レビュー・品質担保

・クライアント現場に入り込む伴走スタイルでの要件定義から運用改善まで一貫対応

〈変更の範囲〉雇用者の指定する業務

• 主な技術スタック

・フロントエンド：TypeScript／React／Next.js／Figma／Storybook

・バックエンド：Python／FastAPI／TypeScript／Hono

・インフラ：Azure／AWS／Google Cloud／Vercel／Terraform

・ミドルウェア／DB：nginx／MSSQL／PostgreSQL／MySQL／Qdrant

・コード管理：GitHub

・CI/CD：GitHub Actions

・仮想化基盤：Docker

・生成AI：Claude Code／Codex／Azure AI Document Intelligence／AWS Bedrock／Ollama

• プロジェクト例

・大手保険会社の生成AI基幹システム

・119救急電話の音声×LLM分類システム

・病院電子カルテ×LLM基幹システム

・建設図面検索システム

・不動産査定AIシステム

・製造図面AI解析システム

・防衛事業

・20万人以上が利用する業界特化チャットボット

・検索精度95%超の社内情報検索エージェント

事例一覧はこちら：https://aice.co.jp/case

開発体制

当社の開発チームは、産業領域ごとに少数精鋭で構成されています。

プロジェクトごとにプロジェクトマネージャー／リードエンジニア／AIエンジニアが横断的に連携し、要件定義からリリース、運用改善まで一貫して担当します。

• チーム構成（例）

・プロジェクトマネージャー：1名

・エンジニアリーダー：1名

・フルスタックエンジニア：2〜3名

・AIエンジニア：2〜3名

※必要に応じて外部パートナーや専門家と連携

• 一緒に働く仲間

元AWSエンジニア、Kaggleメダリスト、外資コンサル出身テックリードなど、ハイレベルな技術者が集結しています。東大・GAFA・シリコンバレー出身の20〜30代メンバーが中心となり、最前線の技術開発をリードしています。

• 開発プロセス

・要件定義〜実装〜検証を2週間単位のスプリントで実施

・コードレビューや技術検証を重視し、品質と再現性の高い開発を推進

・GitHub／Notion／Slackでのオープンな情報共有

・エンジニア主導で新技術、新ライブラリのPoCを提案・検証する文化

本ポジションの魅力

私たちの開発は、単なるコードを書く仕事ではありません。国や大手企業が抱える複雑な産業課題を理解し、最新のフレームワークやライブラリを調査・検証し、仲間と議論しながら「実際に社会に役立つ形」にまで落とし込むプロセスそのものです。エンジニアとしての成長だけでなく、日本の社会インフラを根本から変えるインパクトの大きい経験を積むことができます。

• 技術選定の自由度：プライム案件95%（直契約）のため、受託特有の強い制約は比較的少なく、開発チームの意見が技術選定に反映されやすい環境。新技術の提案・検証も行いやすい（プロジェクトによる）
• 社会インパクトの大きさ：日本の基幹産業・社会基盤に直結する案件に携わり、成果が社会に直接反映される
• 顧客密接性：クライアントの現場に入り込み、要件定義から運用改善まで一貫して関わる。エンジニアも顧客の声を直接聞ける
• 成長できる環境：ハイレベルな技術者と近距離で働けるため、コードレビューや技術検証を通じて着実にスキルを伸ばせる
• 開発を支える制度・環境

・Codex、Claude code等の開発ツールを会社全額負担で利用可能

・95%以上がプライム案件（直契約）

・仕様書作成、コードレビュー等の生成AI自動化環境を整備済み

・週1時間の最先端技術の勉強会を実施（テックギルド）

・利用PC、OS、開発エディタは自由選択可能

・開発ツール・AIツール・書籍・ハードウェアへの投資を惜しまず、最新環境で開発できる

Preferred Experiences

・ 生成AIを活用した効率的な開発経験（Codex、Claude code等）

We are looking for

・生成AIの技術で日本の産業を発展させる意欲のある方

・新しい技術を社会実装することに興味のある方

・強い成長意欲を持ち、2029年の上場を共に目指したい方

・事業拡大による組織づくりに興味がある方

Working Conditions

Salary

500万円～750万円

月給416,667円～625,000円

（基本給：337,553円～506,329円 定額時間外手当：79,114円～118,671円）

※定額時間外手当（月30時間分）を含む

※超過分は別途支給します

Location

東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル18階

都営大江戸線都庁前駅 A6出口直結

丸の内線 西新宿駅 徒歩4分

各線 新宿駅 徒歩8分

• リモートワークについて

週2〜4回程度のリモートワークが可能です。

ご希望の働き方について、ぜひ面談時にお聞かせください。

（出社日等は設けておりません）

※プロジェクトや業務状況に応じて、ご出社いただくこともございますので、

オフィスへのご出社可能圏内にお住まいの方を対象とさせていただいております。

Job Type

Work hours

• フルフレックスタイム制

1日の標準労働時間8時間

柔軟に働きやすいようコアタイムのないフルフレックスタイム制を採用しています。

チーム内で連携し、業務に支障がない範囲で出退勤時間の調整が可能です。

＜残業について＞

基本的に定時退社となります。

残業は多くても月10〜30時間程度です。

※必要人員に対して120%の人数をキープしているため、柔軟に工数調整が可能なため。

• 休日休暇

・完全週休2日制(土日休み)

・祝日

・年末年始休暇

・有給休暇

・慶弔休暇

＜年間休日120日以上＞

Probation period

あり（6ヶ月） ※試用期間中の待遇に変更はありません

Benefits

・昇給：2回/年

・賞与：2回/年

・各種社会保険完備

・交通費全額支給

・PC＆サブディスプレイ支給

・AIツール使い放題※社内規定あり

・ランチ代補助※社内規定あり

・技術書読み放題（蔵書1000冊以上）

・勉強会随時開催

・服装自由

・音楽を聴きながらの勤務もOK

・副業OK

・敷地内全面禁煙