Data Scientist

Что будем делать:

• Разрабатывать, обучать и валидировать ML/DL-модели для решения конкретных бизнес-задач;
• Участвовать в подготовке, очистке, предобработке данных и генерации признаков;
• Выводить модели в продуктивную среду, настраивать интеграцию с источниками и потребителями данных;
• Мониторить состояние моделей в продакшене и обеспечивать их бесперебойную работу;
• Искать и внедрять лучшие практики применения машинного обучения;
• Оптимизировать процессы сбора, очистки, верификации, анонимизации и предобработки данных.

Что мы ожидаем от Вас:

• Опыт в роли ML-инженера/Data Scientist - от 1 года. Сфера - классический ML и CV;
• Опыт решения алгоритмических/математических задач в целях улучшения качества моделей;
• Уверенное владение Python и базовым DS-стеком - pandas, numpy, sklearn, statsmodels и др.
• Опыт работы в направлении Computer Vision: знание библиотек OpenCV, фреймворков глубокого обучения PyTorch, опыт работы с детекторами объектов (например, семейство YOLO);
• Опыт работы с задачами прогнозирования: классический ML, временные ряды, градиентный бустинг (CatBoost / LightGBM / XGBoost);
• Базовые занания SQL (умение писать простые запросы к PostgreSQL для выгрузки данных);
• Понимание основ математической статистики, линейной алгебры и теории вероятностей;
• Умение писать понятный, поддерживаемый код, опыт работы с Git.

Будет плюсом (желательно):

• Опыт владения BI инструментами (Power BI, QlikSense и др.) или инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn;
• Опыт работы с Docker (контейнеризация ML-сервисов);
• Опыт создания API для моделей (FastAPI).

Что мы за это предлагаем:

Выплаты и бонусы:

• 13 зарплата;
• бонус к отпуску и значимым событиям (свадьба, рождение детей);
• ДМС со стоматологией;
• компенсация занятий спортом, скидки в фитнес-клубах.

Условия труда:

• удаленный формат работы или работа в офисе;
• современный офис, комнаты приема пищи;
• скидки на питание.

Обучение и карьера:

• вендорное обучение и сертификация за счет компании;
• возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве.

Экология и благотворительность:

• помогаем детским домам, школам, приютам для животных;
• озеленяем город, бережем ресурсы;
• поддерживаем социальные инициативы сотрудников