Старший инженер машинного обучения

Обязанности

· Разработка, внедрение и стандартизация аналитических решений (проверка концепции и прототипирование)

· Повышение эффективности аналитических продуктов

· Оптимизация маркетинговых аналитических моделей посредством оптимизации кода, использования высокопроизводительных вычислений и методов работы в режиме реального времени

· Разработка и построение масштабируемых аналитических конвейеров с помощью облачных сервисов, контейнерных приложений и распределенных систем

· Применение лучших решений и постоянное совершенствование инструментов и методов

· Тесное сотрудничество с владельцами продукта, специалистами по моделированию, специалистами по маркетингу и инженерами по разработке программного обеспечения

Требования

• Степень бакалавра или магистра в области статистики, математики или компьютерных наук
• Опыт работы в должности инженера машинного обучения не менее трёх лет
• Уверенное знание аналитических языков программирования (Python является обязательным; R как преимущество) и соответствующей экосистемы машинного обучения / статистического моделирования
• Уверенное знание алгоритмов оптимизации, машинного обучения, алгоритмов машинного обучения
• Использование шаблонов проектирования программного обеспечения, шаблонов и стратегий тестирования
• Уверенные навыки работы с SQL
• Уверенные навыки в области оптимизации производительности и масштабируемости (например, распараллеливание, оптимизация кода,)

• Уверенные статистические навыки и знание эконометрических методов в хотя бы одной из перечисленных областей как преимущество:

  • опросы населения (выборка, корректировки отсутствия ответов, байесовская статистика),
  • эконометрическое моделирование (оценка программ, прогнозирование, экономическая теория, панельные данные)
  • экспериментальный дизайн.
• Опыт работы с Dockerization и Kubernetes/docker-compose
• Уверенные навыки работы с REST-API (или gRPC, GraphQL) с опытом развертывания сервисов

---

• Математическое мышление, сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Внимание к деталям - уверенность в том, что все результаты выполнены профессионально и точно
• Хорошие навыки межличностного общения - относиться к другим с уважением, быть готовым к сотрудничеству, дружелюбным и внимательным к другим. Быть хорошим примером для подражания, помощь в развитии командной работы и командного духа
• Быть хорошо организованным и гибким, демонстрировать уверенность в себе, решительность и целеустремленность
• Опыт работы с гибкими практиками разработки (Agile, Scrum)
• Уверенное знание английского языка (чтение периодики, работа с запросами)

Условия