NLP算法工程师

岗位职责：
1、大模型应用算法规划与研发
结合大模型前沿技术，并根据业务场景主导LLM（大语言模型）应用架构设计、训练优化与推理加速，包括但不限于Transformer优化、量化技术、稀疏训练等；
2、算法架构设计与优化
设计并构建可扩展的算法框架，支持大模型训练与部署，主导系统架构设计，确保算法与工程实现的高效协同。
3、技术落地与业务赋能
推动大模型在大供应链领域的场景落地；
与产品、工程团队紧密协作，完成算法从原型到线上系统的全流程交付；
设计并实现算法效果评估体系，持续迭代优化模型性能。


任职资格：
1、核心技能要求
精通深度学习算法，熟悉LLM训练、微调、部署全流程；
具备扎实的算法架构能力，有设计过亿级参数模型经验者优先；
熟练掌握Python/C++/Java，有PyTorch/TensorFlow等框架开发经验。
2、项目经验要求
至少3年以上大模型或Agent相关研发经验, 主导过至少1个完整的大模型从训练到落地的项目；
有跨模态模型、多轮对话系统、知识增强模型、数字员工的开发经验者优先。
3、能结合业务场景快速应用Agent相关技术，包括langgraph、open claw、deepseek harness等。"