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岗位职责:
多语种大模型算法工程师(出海业务方向)
1. 全链路研发与迭代: 负责多语种 LLM 的全链路研发与业务效果迭代,深度参与海量数据清洗、混合配比、增量预训练(CPT)、监督微调(SFT)及强化学习(RLHF/DPO)等核心环节。
2. 前沿技术突破: 负责大模型前沿技术的调研、复现与落地验证。紧跟业界最新学术成果与工程实践,探索并应用新方法,持续突破模型评测指标(Benchmark)与实际业务效果的上限。
3. 全球化业务赋能: 配合公司出海战略落地,作为核心技术骨干支持与海外技术团队、全球客户的业务对接及技术方案输出,提供坚实的底层 AI 能力支撑。
任职要求:
岗位要求
1. 背景与经验:计算机、人工智能、应用数学、自动化等相关专业硕士及以上学历,具有 3 年及以上大模型(LLM)研发或 NLP 核心方向工作经验。
2. 算法与训练:熟悉大模型全链路训练流程,具备基于主流开源模型(含 MoE 架构)的大规模分布式预训练、SFT及 RLHF 调优的丰富实战经验。
3. 数据工程:对大模型数据飞轮有深刻理解,精通海量数据的清洗、去重、质量评级与科学配比,具备构建高性能训练语料库的落地经验。
4.框架与工具:深入理解分布式架构原理,熟练应用并能调优 Megatron-LM、ms-swift、Verl、vLLM等主流训练与推理框架及生态工具。
5. 跨文化沟通:优秀的英语沟通与表达能力(可作为工作语言),能与外籍专家及海外客户流畅进行技术方案阐述与架构探讨,能适应海外出差。
加分项
1. 国产算力生态:具有华为昇腾(Ascend)NPU 等国产算力集群下的模型训练、推理部署与底层算力优化经验。
2. 前沿学术/业界影响:在 ACL、EMNLP、NeurIPS、ICLR 等 AI 顶会发表过高水平论文,或在国内外主流 AI 评测榜单(如 OpenCompass 等)名列前茅。

