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Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 2, 2026. First seen by Alion on Oct 30, 2026. iFood scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
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iFood is a Brazilian food delivery and technology company headquartered in Osasco, in the São Paulo metropolitan area, whose app connects consumers with restaurants, couriers and merchants. Besides restaurant delivery it runs grocery, pharmacy and pet delivery services and the fintech arm iFood Pago, which includes iFood Benefícios meal and food vouchers and banking services for restaurants, and it handles around 100 million orders a month. The company hires backend, mobile and site reliability engineers, data scientists, product managers and designers, as well as sales, logistics operations and finance staff.
Backed by Rural

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

  • Projetar, desenvolver e manter microsserviços e consumidores de eventos (Kafka) com foco em idempotência, resiliência e observabilidade, orquestrando o envio de mensagens em escala (push, WhatsApp, SMS, RCS) via provedores externos com abstrações que permitam troca, fallback e roteamento inteligente entre canais;
  • Aplicar arquitetura hexagonal (ports & adapters), SOLID, design patterns e princípios de Clean Code em entregas de ponta a ponta, propondo e documentando decisões técnicas em RFCs e ADRs;
  • Implementar APIs REST documentadas com OpenAPI/Swagger, garantindo comunicação segura via TLS/mTLS e controle de acesso entre times consumidores da plataforma;
  • Projetar e manter integrações event-driven usando Kafka ou Kinesis, incluindo pipelines de ingestão de dados, governança de consistência e tratamento de divergências entre fontes com latências diferentes;
  • Modelar dados em SQL (PostgreSQL) e NoSQL (DynamoDB, Redis, MongoDB) para alta disponibilidade, incluindo otimização de queries, índices, estratégias de caching e tratamento de inconsistências;
  • Entregar qualidade por meio de TDD e pipelines de testes automatizados (unitários, integração, contrato e e2e), code reviews rigorosos e análise estática (lint, SonarQube), mantendo cobertura adequada dos serviços sob sua responsabilidade;
  • Construir observabilidade e operação com OpenTelemetry, Prometheus, Datadog e Sentry: dashboards, alertas, tracing distribuído e respostas a incidentes com post-mortem e atuação na causa raiz, não apenas no sintoma;
  • Aplicar padrões de resiliência como circuit breaker, health checks, self-healing, exponential backoff e feature flags, além de estratégias de deployment canary/blue-green e automação em CI/CD;
  • Operar serviços em produção com ownership total: participar do on-call rotation, monitorar SLOs (disponibilidade e latência), investigar incidentes em war-rooms e sustentar a comunicação com times consumidores durante falhas;
  • Habilitar e dar onboarding a times consumidores da plataforma - mapear jornada, atributos de leitura/escrita, volumetria (média/pico), conceder permissões e emitir credenciais de acesso de forma segura;
  • Investigar e resolver problemas de produção da plataforma de dados de entidade, usando evidência de dados para confirmar hipóteses antes de propor correções;
  • Atuar como ponte entre os times consumidores e a engenharia de plataforma, prestando suporte técnico consultivo, triando o canal de suporte e escalando o que exige engenharia;
  • Usar ferramentas de IA generativa e LLMs para acelerar desenvolvimento, automação e revisão de código, mantendo mentalidade IA-First e revisando criticamente os resultados gerados;
  • Assumir ownership de serviços críticos, elevar o padrão técnico do time através de mentoreamento, code reviews e compartilhamento de conhecimento em fóruns, e entregar onboarding técnico e primeiras features dentro dos primeiros seis meses.

Ingredientes Que Buscamos:

  • Domínio em ao menos uma stack backend (Kotlin/Spring Boot/Ktor ou Go); experiência em ambas é fortemente desejável;
  • Conhecimento sólido em arquitetura hexagonal (ports & adapters), SOLID, design patterns e Clean Code;
  • Experiência com sistemas distribuídos: filas/streaming (Kafka), APIs REST, idempotência, tratamento de falhas, coreografia de microservices e desacoplamento de produtores/consumidores;
  • Experiência com cloud native na AWS (EC2, S3, Kinesis, EKS/Kubernetes) e orquestração em Kubernetes (EKS);
  • Familiaridade com bancos SQL (PostgreSQL) e NoSQL (DynamoDB, Redis, MongoDB), incluindo modelagem, otimização de queries e índices, estratégias de caching e replicação;
  • Práticas sólidas de qualidade de código: TDD, testes automatizados (unitários, integração, e2e, contrato), code review e CI/CD;
  • Instrumentação e monitoramento com OpenTelemetry, Prometheus, Datadog e Sentry para rastreamento de erros, performance e análise de incidentes em produção;
  • Experiência com padrões de resiliência (circuit breaker, health checks, retries com backoff exponencial), feature flags e estratégias de deployment (canary, blue-green);
  • Habilidade para investigar incidentes em produção com rigor analítico, usando evidência de dados (Databricks, DynamoDB, Redis, logs/telemetria) para confirmar hipóteses antes de propor correções;
  • Experiência com governança de acesso, autenticação entre serviços, Vault e controle de permissões;
  • Mentalidade IA-First, foco em produtos data-driven, autonomia, mentalidade de dono, comunicação direta e priorização 80/20;
  • Habilidade para decompor problemas complexos, transformar requisitos de negócio em entregas de alto impacto e comunicar decisões técnicas a múltiplas audiências (técnicas e não técnicas);
  • Inglês técnico para leitura e escrita.

 

Para Realçar o Sabor: 

  • Familiaridade com arquiteturas de agentes e AI Workflow (LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI);
  • Conhecimento em RAG, MCP e orquestração de agentes para soluções IA-Native;
  • Experiência com ferramentas de IA generativa como Claude Sonnet, Gemini, Cursor, Claude Code, Copilot e Windsurf;
  • Experiência com IA e machine learning aplicadas a produtos e automação;
  • Domínio em Go como diferencial adicional;
  • Práticas avançadas de otimização de performance em nuvem, tuning de aplicações para melhor custo e latência;
  • Familiaridade com Domain-Driven Design (DDD) e event storming;
  • Experiência com pipelines de dados em larga escala (Databricks, Spark) e processamento batch/streaming.

Buscamos uma pessoa apaixonada por segurança em tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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