AI Developer

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Poszukujemy dla naszego klienta AI Developera do współpracy projektowej B2B.

Rola koncentruje się na tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML w środowisku Google Cloud Platform oraz wdrażaniu inteligentnych aplikacji dostarczających mierzalną wartość biznesową.

Responsibilities

• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze AI/ML.
• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli AI/ML na Google Cloud Platform.
• Praktyczna znajomość Vertex AI oraz powiązanych usług AI dostępnych w GCP.
• Znajomość frameworków machine learning, takich jak TensorFlow, PyTorch lub JAX.
• Znajomość praktyk MLOps, w tym versioningu modeli, monitoringu i retrainingu.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz doświadczenie w tworzeniu kodu produkcyjnego.
• Doświadczenie w pracy z REST API oraz microservices.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie C1.
• Umiejętność komunikacji z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.

Mile widziane:

• GCP Professional Certification.
• Doświadczenie z generative AI, LLM, architekturami RAG oraz prompt engineeringiem.
• Certyfikacje architektoniczne w Azure lub AWS.
• Doświadczenie z Dockerem, Kubernetes, Cloud Run oraz pipeline’ami CI/CD.
• Znajomość data governance oraz responsible AI frameworks.
• Wykształcenie wyższe z obszaru Computer Science, Data Science, Mathematics lub pokrewnego.

Requirements

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz generative AI z wykorzystaniem usług Google Cloud Platform.
• Budowanie i utrzymywanie kompleksowych pipeline’ów ML, od przygotowania danych po trenowanie, ewaluację i wdrożenie modeli.
• Zapewnianie skalowalności, monitoringu oraz zgodności rozwiązań ze standardami produkcyjnymi.
• Stosowanie praktyk MLOps, responsible AI oraz dobrych praktyk tworzenia rozwiązań AI.
• Współpraca z zespołami data, AI oraz interesariuszami biznesowymi.Śledzenie rozwoju usług AI w GCP oraz trendów branżowych.

Benefits

• Współpracę projektową w modelu B2B.
• Współpracę z doświadczonymi data architektami, data scientistami oraz interesariuszami biznesowymi.
• Realny wpływ na rozwój inteligentnych aplikacji dostarczających wartość biznesową.