Senior AI / GenAI Developer

Zakres obowiązków

• Rozwój i utrzymywanie aplikacji oraz usług w co najmniej jednej z technologii: Java / Spring Boot, C# / .NET, JavaScript / TypeScript lub Python.
• Implementacja mikroserwisów, API oraz komponentów integracyjnych.
• Integracja systemów biznesowych z usługami AI / GenAI, modelami LLM i rozwiązaniami chmurowymi.
• Współpraca przy budowie rozwiązań wykorzystujących RAG, Azure OpenAI, Azure AI Foundry i Azure Cognitive Services.
• Praca z bazami danych, systemami kolejkowymi oraz usługami REST i gRPC.
• Wspieranie projektowania rozwiązań technicznych wspólnie z architektem i zespołem projektowym.
• Dbanie o jakość kodu, bezpieczeństwo, skalowalność i utrzymywalność rozwiązań.
• Udział w code review, testach technicznych i tworzeniu dokumentacji.

Wymagania

• Doświadczenie komercyjne w programowaniu w co najmniej jednej z technologii: Java, C#, JavaScript / TypeScript lub Python.
• Praktyczna znajomość ekosystemu wybranego języka, np. Spring Boot, .NET, Node.js lub FastAPI, oraz doświadczenie w tworzeniu usług backendowych, mikroserwisów i API.
• Znajomość REST, HTTPS, gRPC, wzorców integracyjnych oraz baz danych PostgreSQL lub MS SQL.
• Umiejętność pisania czytelnego i testowalnego kodu, znajomość Git, praktyk code review oraz podstaw architektury aplikacyjnej i integracyjnej.
• Podstawowa znajomość chmury, preferowane Microsoft Azure.
• Dobra znajomość języka angielskiego.
• Umiejętność korzystania z narzędzi AI wspierających programowanie, takich jak Claude Code, GitHub Copilot lub Codex.
• Otwartość na współpracę z interesariuszami biznesowymi oraz aktywne zaangażowanie w zrozumienie potrzeb użytkowników i celów biznesowych.

• Praktyczna znajomość co najmniej drugiej technologii spośród: Java, C#, JavaScript / TypeScript i Python.
• Doświadczenie w projektach AI / GenAI / LLM.
• Znajomość Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Cognitive Services lub rozwiązań typu RAG.
• Znajomość React lub Angular.
• Doświadczenie z Kafka lub Azure Service Bus.
• Znajomość Docker, Kubernetes, OAuth i API Gateway.
• Znajomość SDLC z wykorzystaniem AI
• Doświadczenie z CI/CD oraz znajomość zagadnień bezpieczeństwa aplikacji.
• Doświadczenie w pracy Agile / Scrum / Kanban.
• Znajomość Jira i Confluence.
• Doświadczenie z automatyczną ewaluacją jakości odpowiedzi, mechanizmami guardrails i monitorowaniem rozwiązań opartych na LLM.
• Znajomość baz wektorowych, wyszukiwania semantycznego lub hybrydowego oraz przetwarzania dokumentów.
• Doświadczenie w monitorowaniu, diagnozowaniu i optymalizacji usług działających w środowisku produkcyjnym.
• Znajomość standardów bezpiecznego wytwarzania oprogramowania i praktyk ochrony danych w rozwiązaniach AI.

Tech stack

• Java
• C#
• JavaScript
• TypeScript
• Python
• Spring Boot
• .NET
• Node.js
• FastAPI
• API
• REST API
• gRPC
• PostgreSQL
• MS SQL
• Git
• Microsoft Azure
• AI
• Claude
• GitHub
• LLM
• OpenAI
• RAG
• React
• Angular
• Kafka
• Azure Service Bus
• Docker
• Kubernetes
• OAuth
• API Gateway
• SDLC
• CI/CD
• Agile
• Scrum
• Kanban
• Jira
• Confluence