AI Engineer

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta poszukujemy osoby z doświadczeniem inżynieryjnym do roli AI Engineera.

Projekt wymaga dołączenia osoby wysoce samodzielnej (self-sufficient),która sprawnie łączy kompetencje z obszaru inżynierii oprogramowania (software development),integracji systemów,przetwarzania danych oraz sztucznej inteligencji. Będziesz działać w złożonym środowisku korporacyjnym (enterprise), a Twoim celem będzie identyfikacja obszarów podatnych na automatyzację oraz dostarczanie kompleksowych rozwiązań od fazy koncepcyjnej aż po wdrożenia produkcyjne (end-to-end), wykraczając daleko poza proste projekty typu Proof-of-Concept.

Responsibilities

• Silne umiejętności programistyczne w języku Python i/lub C# oraz znajomość dobrych praktyk inżynieryjnych (Git, testowanie, CI/CD).
• Praktyczne doświadczenie w integracji systemów: REST/SOAP API, webhooks, Microsoft Graph API, OAuth.
• Umiejętność sprawnego operowania na platformach automatyzacyjnych (np. Power Automate / Power Platform, Azure Logic Apps, UiPath, n8n, Airflow, Azure Data Factory).
• Doświadczenie w pracy z ekosystemem Microsoft Azure (Functions, Azure OpenAI, AI Services, DevOps), kontenerami (Docker) oraz bazami danych (SQL Server / PostgreSQL).
• Praktyka w budowaniu rozwiązań z wykorzystaniem modeli LLM oraz Generatywnej AI (praktyczne zrozumienie zagadnień: prompt engineering, RAG, AI orchestration).
• Proaktywność, wysoka niezależność w działaniu (self-driven) oraz doskonałe umiejętności komunikacji z interesariuszami.
• Biegła znajomość języka angielskiego (poziom C1) pozwalająca na bezpośrednią współpracę biznesową i techniczną.

Mile widziane:

• Znajomość nowoczesnych frameworków AI: Copilot Studio, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen, a także baz wektorowych (vector databases) i systemów wieloagentowych.
• Doświadczenie z platformami danych: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Synapse oraz architekturą Data Lake / Data Warehouse.
• Znajomość zagadnień z zakresu Tax Technology, Finance Transformation, systemów ERP lub procesów finansowych, a także background w analizie biznesowej.
• Certyfikaty Microsoft (Azure, Data, AI, Power Platform).

Requirements

• Analiza procesów biznesowych i proaktywna identyfikacja praktycznych obszarów do automatyzacji.
• Budowa rozwiązań end-to-end: tworzenie skryptów, przepływów pracy (workflows), orkiestracji procesów oraz agentów AI (Agentic AI).
• Tworzenie asystentów, copilotów oraz inteligentnych agentów opartych na modelach LLM i integrowanie ich z systemami oraz procesami korporacyjnymi.
• Projektowanie integracji systemowych (API, middleware) oraz rurociągów ETL i rozwiązań do przetwarzania danych.
• Przekładanie wymagań biznesowych interesariuszy na skalowalne rozwiązania techniczne, z silnym naciskiem na jakość, bezpieczeństwo i łatwość utrzymania kodu (maintainability).

Benefits

• Kontrakt oparty o model B2B.
• Przejrzysty i sprawny proces selekcji.
• Pracę w zaawansowanym środowisku enterprise nad realnymi wdrożeniami produkcyjnymi (rozwiązania end-to-end).
• Szeroką autonomię w projektowaniu rozwiązań oraz wdrażaniu nowoczesnych narzędzi AI, które przynoszą wymierną wartość biznesową.