GCP Analytics Engineer (Semantic Layer)

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta, firmy dynamicznie rozwijającej swoje ekosystemy danych i nowoczesną analitykę, poszukujemy doświadczonej osoby do roli Analytics Engineer (Semantic Layer).

Osoba zaangażowana w ten projekt będzie odpowiedzialna za budowanie zaawansowanej warstwy analitycznej oraz tzw. semantic layer dla kluczowych danych biznesowych. Celem projektu jest wsparcie procesów raportowania, wdrożenie standardów data governance oraz przygotowanie stabilnych fundamentów pod rozwiązania klasy AI-ready analytics.

Responsibilities

• Poparte doświadczeniem kompetencje na stanowisku Analytics Engineera, ze szczególnym naciskiem na obszar modelowania danych biznesowych.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość narzędzia dbt oraz doświadczenie w pracy z warstwą semantyczną (mile widziana znajomość LookML/Looker lub Cube).
• Ekspercka znajomość języka SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań w środowisku BigQuery.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do orkiestracji procesów danych, takimi jak Dagster lub Airflow.
• Praktyczna wiedza z zakresu kontroli wersji (Git) oraz wdrażania podejścia data contracts w architekturze danych.
• Umiejętność łączenia wymagań biznesowych z technicznym modelowaniem struktur danych.
• Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

Requirements

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja warstwy semantycznej (Semantic Layer) w celu ujednolicenia definicji biznesowych w organizacji.
• Budowanie czystych, wydajnych i zmapowanych modeli danych wspierających zaawansowane raportowanie oraz narzędzia BI.
• Wdrażanie i utrzymanie standardów data governance, ze szczególnym uwzględnieniem jakości danych oraz kontraktów danych (data contracts).
• Przygotowywanie struktur i potoków danych pod kątem gotowości do integracji z systemami sztucznej inteligencji (AI-ready analytics).
• Orkiestracja i automatyzacja procesów transformacji danych.

Stack technologiczny projektu:

• Modelowanie & Semantic Layer: dbt, LookML / Looker, Cube
• Hurtownia danych & Języki: BigQuery, SQL
• Orkiestracja & Wersjonowanie: Dagster / Airflow, Git
• Standardy: Data contracts

Benefits

• Wynagrodzenie: Stawkę godzinową na poziomie 160 - 210 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B (ostateczna oferta uzależniona od poziomu kompetencji).
• Model działań: W pełni zdalny projekt z elastycznymi godzinami zaangażowania.
• Rozwój: Udział w innowacyjnym projekcie, który stawia na najnowsze trendy w inżynierii danych (Semantic Layer, AI-ready analytics).
• Stabilność: Długofalowa współpraca i jasne, partnerskie warunki kontraktowe.