Vertex AI / ML Engineer

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta, firmy realizującej zaawansowane projekty technologiczne, poszukujemy doświadczonej osoby do roli Vertex AI / ML Engineer.

Osoba zaangażowana w ten projekt będzie odpowiedzialna za budowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML w środowisku Google Cloud z wykorzystaniem platformy Vertex AI, pipeline'ów ML oraz modeli GenAI, a także za ich integrację z aplikacjami i danymi biznesowymi.

Responsibilities

• Poparte doświadczeniem kompetencje w budowaniu i operacjonalizacji modeli ML na platformie Google Cloud (ze szczególnym uwzględnieniem Vertex AI).
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz wiodących bibliotek machine learningowych (TensorFlow lub PyTorch).
• Praktyczna wiedza z zakresu MLOps oraz narzędzi do orkiestracji i zarządzania cyklem życia modeli (Kubeflow, MLflow).
• Doświadczenie w pracy z BigQuery ML oraz architekturą Feature Store.
• Znajomość oraz chęć rozwoju w obszarze implementacji i dostrajania modeli GenAI (Generative AI).
• Samodzielność w rozwiązywaniu problemów inżynieryjnych oraz nastawienie na dostarczanie realnej wartości biznesowej w projekcie.
• Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

Requirements

• Projektowanie, budowanie i produkcyjne wdrażanie systemów sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego w chmurze GCP.
• Tworzenie i optymalizacja potoków przetwarzania danych oraz modeli (ML Pipelines).
• Integracja zaawansowanych modeli AI (w tym GenAI) z istniejącymi aplikacjami oraz systemami biznesowymi klienta.
• Zarządzanie cyklem życia modeli (MLOps) - od eksperymentów, przez wersjonowanie, aż po monitoring ich działania na produkcji.
• Efektywne wykorzystanie zasobów danych i platform analitycznych w celach predykcyjnych.

Stack technologiczny:

• Platforma AI (GCP): Vertex AI (Pipelines, Workbench, Model Registry), BigQuery ML, Feature Store.
• Frameworki & Języki: Python, TensorFlow, PyTorch.
• MLOps & Orkiestracja: Kubeflow, MLflow.

Benefits

• Wynagrodzenie: Stawkę godzinową na poziomie 210 - 270 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B (ostateczna oferta uzależniona od poziomu kompetencji).
• Model działań: W pełni zdalny projekt z elastycznymi godzinami zaangażowania.
• Rozwój: Udział w innowacyjnym przedsięwzięciu opartym o najnowocześniejsze technologie sztucznej inteligencji.
• Stabilność: Długofalowa współpraca i jasne, partnerskie warunki kontraktowe.