Senior Generative AI Engineer – Azure / Multi-Agent Systems

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego Klienta poszukujemy Senior Generative AI Engineera do współpracy B2B przy projektowaniu i wdrażaniu skalowalnych aplikacji AI wspierających automatyzację, zarządzanie wiedzą i transformację procesów biznesowych.

Osoba w tej roli będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI dla środowisk korporacyjnych - od usług backendowych i integracji, przez RAG i GraphRAG, po bezpieczeństwo oraz niezawodne wdrażanie aplikacji.

Istotnym elementem będzie również wspieranie zespołów w wykorzystywaniu AI podczas tworzenia oprogramowania poprzez warsztaty, szkolenia i dzielenie się wiedzą.

Responsibilities

• Tytuł magistra w obszarze Data Science, informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedzinie.
• Silne doświadczenie w Generative AI, modelach LLM i rozwiązaniach Agentic AI.
• Potwierdzone kompetencje w Pythonie, SQL, tworzeniu API i projektowaniu architektury oprogramowania.
• Doświadczenie z LangGraph, systemami wieloagentowymi oraz zaawansowanymi frameworkami do orkiestracji AI.
• Praktyczne doświadczenie z usługami Microsoft Azure, w tym narzędziami AI, Web Apps, Functions, sieciami, uwierzytelnianiem i kontrolą dostępu opartą na rolach - RBAC.
• Dobra znajomość Dockera, Kubernetes, Linuxa, Git oraz pipeline’ów CI/CD.
• Doświadczenie z relacyjnymi bazami danych oraz rozwiązaniami NoSQL, w tym Azure Cosmos DB, MongoDB i Neo4j.
• Dobre zrozumienie architektur cloud-native, metodyk DevOps i dobrych praktyk bezpieczeństwa.
• Bardzo dobre umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i komunikacji.
• Znajomość języka polskiego na poziomie rodzimym.
• Zaawansowana znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację zawodową.

Mile widziane:

• Doświadczenie z OCR i rozwiązaniami do inteligentnego przetwarzania dokumentów.
• Doświadczenie w uczeniu maszynowym, sieciach neuronowych i zaawansowanych technikach Data Science.
• Doświadczenie we wdrażaniu korporacyjnych platform do zarządzania wiedzą i automatyzacji.
• Doświadczenie w nauczaniu, mentoringu lub prowadzeniu szkoleń technicznych.
• Znajomość Claude, Claude Code, integracji MCP, tworzenia własnych umiejętności dla narzędzi AI oraz procesów developerskich wspieranych przez AI.

Technologie i obszary:

• AI: Generative AI, LLM, Claude, Claude Code, LangGraph, Multi-Agent Systems, RAG, GraphRAG, fine-tuning, LoRA.
• Programowanie: Python, SQL, Java, projektowanie API i architektury systemów.
• Chmura i infrastruktura: Microsoft Azure, architektura cloud-native, Docker, Kubernetes, Linux.
• Dane: Azure Cosmos DB, MongoDB, Neo4j, relacyjne bazy danych.
• DevOps i bezpieczeństwo: Git, CI/CD, OAuth2, RBAC, bezpieczeństwo sieciowe.

Requirements

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań Generative AI oraz systemów wieloagentowych na skalę korporacyjną.
• Projektowanie i implementacja aplikacji cloud-native na Microsoft Azure z uwzględnieniem skalowalności, bezpieczeństwa i wysokiej dostępności.
• Rozwój usług backendowych, API i architektury systemów wspierających aplikacje oraz procesy biznesowe wykorzystujące AI.
• Budowanie i optymalizacja rozwiązań RAG i GraphRAG do zarządzania wiedzą oraz inteligentnego przetwarzania dokumentów.
• Integracja systemów AI z zewnętrznymi API, bazami danych i usługami korporacyjnymi w celu wspierania automatyzacji i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
• Wdrażanie pipeline’ów CI/CD oraz dobrych praktyk DevOps zapewniających niezawodne dostarczanie i utrzymanie oprogramowania.
• Projektowanie mechanizmów bezpieczeństwa, uwierzytelniania i kontroli dostępu w środowiskach chmurowych.
• Rozwijanie i dostrajanie modeli LLM z wykorzystaniem technik takich jak LoRA oraz dostosowywanie ich do specyfiki danej domeny.
• Prowadzenie inicjatyw, warsztatów i szkoleń wspierających wykorzystanie AI w procesie tworzenia oprogramowania.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi, zespołami technicznymi i kadrą zarządzającą w identyfikowaniu możliwości zastosowania AI.

Benefits

• Współpracę w modelu B2B.
• Udział w rozwoju skalowalnych rozwiązań Generative AI i systemów wieloagentowych dla środowisk korporacyjnych.
• Zakres obejmujący architekturę, backend, integracje, wdrażanie i bezpieczeństwo rozwiązań AI.
• Rozwój rozwiązań wspierających automatyzację, zarządzanie wiedzą i inteligentne przetwarzanie dokumentów.
• Współpracę z zespołami technicznymi, biznesem i kadrą zarządzającą.
• Możliwość dzielenia się wiedzą poprzez warsztaty, szkolenia i inicjatywy wspierające wykorzystanie AI.