Data Engineer GCP

Estamos en la búsqueda de este puesto para que sea nuestro representante frente a una empresa del rubro bancario.🎯 ¿Qué buscamos en ti? Profesional universitario o técnico de Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines. Experiencia de más de 5 años en ingeniería de datos, con al menos 3 años en Databricks / Spark en entornos productivos. Experiencia mínima de 2 años construyendo soluciones de datos para banca o servicios financieros. Experiencia con GCP, Databricks Data Engineer Associate o Professional; deseable certificación cloud. Fábrica de datos: atención de múltiples requerimientos del Banco.
Conocimientos necesarios del puesto: PySpark y Spark SQL avanzados. Databricks: Delta Lake, Workflows, Auto Loader y optimización de jobs y clusters. Integración de datos con core bancario y archivos batch (ancho fijo, delimitados). Patrones de MERGE, SCD, idempotencia y reprocesamiento. Unity Catalog y seguridad de datos sensibles (enmascaramiento, control de accesos). Git / Bitbucket, CI/CD y pruebas unitarias de pipelines. Liderazgo técnico, revisión de código y mentoría. Python para automatización. Conocimiento de GCP.🚀 ¿Cuáles serán tus retos? Liderar técnicamente al equipo de ingenieros de datos asignado a cada requerimiento. Construir y evolucionar los frameworks reutilizables de la fábrica (ingesta parametrizable, calidad, historificación). Desarrollar pipelines de ingesta desde fuentes bancarias (archivos batch, bases de datos, APIs). Implementar controles de recepción, duplicidad, validaciones bloqueantes, idempotencia y reproceso. Implementar transformaciones complejas (MERGE, SCD, late arrivals, correcciones). Orquestar workflows y optimizar la performance y el costo de los procesos. Realizar code review y asegurar el cumplimiento de estándares de ingeniería. Participar en la estimación técnica de nuevos pedidos. Acompañar despliegues a producción y atender incidencias post-producción.
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