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Salary
$110k – $174k per year
Location
Hybrid (Paris, France)
Employment
Freelance

First seen by Alion on Nov 9, 2026.

Overview
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INEXSYA est une entreprise experte en accompagnement de la transformation digitale des entreprises.

À propos du poste

Vous rejoindrez une équipe collaborative de développeurs, ingénieurs DevOps, architectes et testeurs, évoluant dans un environnement Agile/SCRUM.

Vous contribuerez à l’évolution de notre infrastructure AWS, en vous concentrant sur l’automatisation, l’Infrastructure as Code, l’observabilité et l’innovation pilotée par l’IA.

Un objectif clé consiste à tirer parti de l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, accélérer la livraison logicielle et contribuer à la mise en place d’une AI Gateway, permettant un accès sécurisé et centralisé aux services d’IA. Nous recherchons un ingénieur capable d’automatiser les opérations, d’accélérer la livraison logicielle grâce à l’IA et d’améliorer la fiabilité des systèmes. Vous contribuerez à faire évoluer nos pratiques DevOps et à bâtir les fondations d’une adoption de l’IA sécurisée, efficace et observable.

Profil recherché

Automatisation & Infrastructure as Code

  • Construire et maintenir l’infrastructure avec Terraform et des modules réutilisables.

  • Automatiser le provisioning, la configuration de l’infrastructure et les tâches opérationnelles.

  • Développer et optimiser les pipelines CI/CD avec GitHub Actions.

  • Utiliser Ansible et Packer pour soutenir l’automatisation et la gestion de l’infrastructure.

  • Améliorer la fiabilité, l’efficacité et la reproductibilité des déploiements.

AIOps & livraison assistée par l’IA

  • Exploiter Dynatrace pour améliorer l’observabilité et le monitoring de la performance applicative.

  • Explorer la détection d’anomalies, l’analyse d’incidents, l’identification des causes racines et la remédiation automatisée pilotées par l’IA.

  • Intégrer l’IA dans les workflows de développement pour accélérer la livraison : assistance au code, automatisation des tests, dépannage et optimisation CI/CD.

  • Explorer les agents IA et l’automatisation intelligente afin de réduire les tâches répétitives et d’améliorer la productivité des équipes d’ingénierie.

  • Mesurer les gains en vitesse de livraison, en fiabilité et en temps de résolution des incidents.

AI Gateway & infrastructure cloud

  • Contribuer à la mise en œuvre d’une AI Gateway pour centraliser et sécuriser l’accès aux modèles et services d’IA.

  • Soutenir le routage des modèles, le contrôle d’accès, la limitation de débit (rate limiting), le suivi de l’usage et l’optimisation des coûts.

  • Maintenir et améliorer l’infrastructure AWS, en travaillant avec des services tels qu’EC2, ECS, EKS, ALB, API Gateway et CloudFront.

  • Identifier des axes d’amélioration architecturale et documenter les standards techniques et les procédures opérationnelles.

Compétences requises

  • Expérience en DevOps, SRE ou exploitation d’infrastructures.

  • Bonne maîtrise pratique de Terraform et de l’Infrastructure as Code.

  • Expérience des pipelines CI/CD et du scripting d’automatisation.

  • Bonne compréhension du monitoring, de l’observabilité et de la gestion des incidents.

  • Fort intérêt pour l’automatisation pilotée par l’IA et la livraison logicielle.

  • Esprit collaboratif, autonomie et forte orientation service.

Atouts appréciés

  • Familiarité avec AWS ; une expertise sur l’ensemble des services AWS n’est pas requise.

  • Expérience avec Dynatrace, Ansible et Packer.

  • Intérêt pour l’AIOps, les assistants de code IA, les agents IA et le CI/CD enrichi par l’IA.

  • Connaissance des AI Gateways, des API de LLM et de la sécurité de l’IA.

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