424 Ingeniero MLOps Senior

Funciones Principales: Diseñar y desplegar soluciones de Machine Learning en entornos productivos (batch, real-time, near real-time). Automatizar pipelines de ML usando herramientas como SageMaker Pipelines, Airflow o Step Functions. Integrar servicios cloud (SageMaker, EMR, EKS, ECR, S3) y asegurar monitoreo continuo de modelos.
Conocimientos y Certificaciones Indispensables: Experiencia en ML e IA SageMaker IA BitBucket / Terraform Docker / Kubernetes MLOps Machine Learning y Deep Learning EKS/ECS RAG Feature StoreConocimientos y Certificaciones Deseables: Certificaciones en Cloud (AWS o Azure o GCP) Tecnicas de entrenamiento de IA Gen MultiCloud Real time EndpointsHabilidades Blandas: Trabajo con equipos multidisciplinarios Pensamiento analitico con enfoque a resolucion de problemas