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Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 26, 2026. First seen by Alion on Oct 21, 2026.

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Ioasys is a digital efficiency company that boosts people, companies and futures through innovations that accelerate their clients businesses.

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.

Para a posição de Data Engineer, estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS.

Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.

Responsabilidades e atribuições

  • Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design;
  • Gerenciar o ambiente Databricks;
  • Gerenciar componentes de nuvem AWS, Azure e GCP;
  • Desenvolver soluções utilizando (Java / Python / Spark / Scala);
  • Configurar componentes de rede em ambientes híbridos;
  • Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais;
  • Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse;
  • Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL;
  • Definir e desenvolver soluções de DevOps, Docker e Kubernetes;
  • Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas;
  • Apoiar a criação de processos de governança de dados;
  • Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa.

Requisitos e qualificações

  • Familiaridade com metodologias ágeis;
  • Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados;
  • Conhecimento em AWS CloudWatch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo e Kubernetes;
  • Alta capacidade de aprendizado.

Qualificações desejáveis:

  • Experiência em projetos internacionais é um diferencial;
  • Fluência em português e inglês (escrito e falado).

Informações adicionais

Benefícios que fazem a diferença

Qualidade de vida e bem-estar

Wellhub para você se manter saudável

Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub

Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa

Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho

⬛ Guapeco: plano de saúde para seu pet

Seguro de vida com ampla cobertura

Desenvolvimento e crescimento

Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas

Curso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomas

Flexibilidade e estilo de vida

Horário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional

No dress code - seja você mesmo(a)!

OnHappy para viagens incríveis

Day Off no seu aniversário

Facilidades para o seu dia a dia

Moeda interna com loja de produtos próprios

Vem com a gente! Se inscreve aí! :)

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