Data Scientist

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.

Para a posição de Data Scientist, buscamos um profissional com sólida experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa, com perfil hands-on, visão estratégica de negócio e experiência em liderança de equipes. Essa pessoa será responsável por desenvolver e implementar soluções analíticas e modelos de IA em produção, garantindo escalabilidade e impacto mensurável para o negócio.

Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, validar e implementar modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa em produção;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e produtos de dados;
• Definir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e IA, equilibrando entregas e evolução técnica;
• Atuar em todo o ciclo de vida dos modelos, incluindo experimentação, implantação, monitoramento e retreinamento;
• Aplicar boas práticas de MLOps e GenAIOps, garantindo qualidade, escalabilidade e governança;
• Conduzir testes A/B e análises causais para mensurar resultados e impactos no negócio;
• Promover a cultura orientada a dados e incentivar a tomada de decisões baseada em evidências;
• Atuar em parceria com times de Analytics, Engenharia, Governança de Dados e Produto;
• Apresentar resultados e recomendações para públicos técnicos e executivos.

Requisitos e qualificações

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas;
• Experiência mínima de 5 anos em Análise de Dados e Ciência de Dados, sendo pelo menos 2 anos em liderança ou gestão de equipes;
• Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em produção, com resultados mensuráveis;
• Domínio de Python, SQL, Spark e Power BI ou ferramenta equivalente de visualização;
• Conhecimento sólido em modelagem estatística, algoritmos de Machine Learning, classificação, regressão, clusterização e engenharia de atributos;
• Experiência prática com IA Generativa, LLMs, Prompt Engineering, RAG, embeddings, bancos vetoriais, fine-tuning e avaliação de modelos;
• Vivência com bibliotecas e frameworks como Scikit-learn, Pandas, PyTorch e TensorFlow;
• Experiência com práticas de MLOps, versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento de modelos, utilizando ferramentas como MLflow;
• Conhecimento em arquiteturas de dados, como Data Lake, Data Warehouse e Delta Lake, além de Governança de Dados;
• Experiência com testes A/B, experimentação e definição de métricas de negócio;
• Excelente comunicação, visão analítica e habilidade para apresentações executivas.

Qualificações desejáveis:

• Fluência em português e inglês (escrito e falado).

Informações adicionais

Benefícios que fazem a diferença

Qualidade de vida e bem-estar

Wellhub para você se manter saudável

Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub

Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa

Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho

⬛ Guapeco: plano de saúde para seu pet

Seguro de vida com ampla cobertura

Desenvolvimento e crescimento

Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas

Curso de Inglês e Espanhol para impulsionar suas habilidades nos idiomas

Flexibilidade e estilo de vida

Horário flexível para equilibrar vida pessoal e profissional

No dress code - seja você mesmo(a)!

OnHappy para viagens incríveis

Day Off no seu aniversário

Facilidades para o seu dia a dia

Moeda interna com loja de produtos próprios

Vem com a gente! Se inscreve aí! :)