Data Engineer (Azure / Databricks)

Spécialiste du recouvrement de créances en France, Iqera accompagne les plus grandes entreprises et institution financières dans la gestion du risque client, de la prévention des impayés jusqu’à la récupération des créances, tout en plaçant la relation client et le respect des personnes au cœur de ses priorités.

iQera est aujourd'hui engagée dans un vaste processus de transformation au côté d’un nouvel actionnaire de référence, Arrow Global, visant à accroître sa compétitivité sur le marché et à assurer un avenir rentable et durable.

Nous ne recrutons pas seulement des CVs , nous bâtissons chaque jour une communauté de collabor’acteurs engagés, curieux et animés par l’envie d’apprendre et de repousser les limites au sein d’une entreprise en pleine évolution.

Notre Tribu de plus de 2 300 talents, répartis sur 10 sites dans 4 pays, avance ensemble avec une même conviction : l’excellence se construit dans la diversité.
Nous offrons à chacun la possibilité de développer ses compétences, de faire évoluer sa carrière et de contribuer à une performance responsable au sein d’un environnement de travail stimulant et respectueux.

Fiers de nos valeurs d’ouverture, de respect et d’engagement, nous menons une politique active d’inclusion et de maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap.

Vos missions au sein de notre Tribu

1. Data Engineering & Architecture

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT sur Azure et Databricks

• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (zones Raw / Trusted / Refined)
• Intégrer des sources de données hétérogènes (structurées et non structurées : texte, audio, image)
• Contribuer à l’évolution de l’architecture data et aux bonnes pratiques d’ingénierie (automatisation, monitoring, gestion des incidents)

2. Plateforme Data & Gouvernance

• Participer à la définition des architectures Data Lake et Data Warehouse
• Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance des données
• Optimiser les performances, les coûts et la scalabilité des pipelines

3. Collaboration & Delivery

• Collaborer avec les équipes BI et Analytics pour fournir des datasets prêts pour le business
• Supporter les équipes distantes sur la qualité des flux data
• Documenter les pipelines, architectures et processus

Votre profil différenciant

• Azure Data Platform (Data Factory, Databricks, ADLS)
• Python et SQL avancés
• ETL/ELT, data modeling, traitement batch
• Architectures Data Lakehouse
• Traitement de données non structurées (NLP, audio, image) est un plus

Soft Skills

• Forte culture engineering et orientée robustesse
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et changeants
• Autonomie et problem solving
• Collaboration avec des équipes cross-fonctionnelles
• Une connaissance avancée des principes du Lean Management est un plus
• Anglais professionnel courant

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