NLP算法工程师
First seen by Alion on Nov 10, 2026.
任职要求:
1.计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验；
2.精通Python编程，熟悉PyTorch、Transformers、LangChain等主流框架；
3.必须具备大模型实际部署经验，熟悉模型量化、推理加速（vLLM、TensorRT-LLM等）、服务化（FastAPI等）；
4.深入理解RAG技术栈，有实际搭建大规模RAG系统的项目经验，具备处理百万级以上文档数据的能力者优先；
5.有智能体（Agent）系统开发经验，熟悉任务规划、工具调用、记忆机制等核心模块；
6.熟练使用 Dify、Coze 或其他低代码AI平台，能独立完成工作流设计、调试与上线；
7.具备良好的NLP基础，熟悉文本分类、信息抽取、语义理解等任务；
8.有实际参与过大模型微调项目（如LoRA、P-Tuning等）经验；
9.具备较强的数据敏感性和问题拆解能力，能应对复杂、模糊的合规判断逻辑；
10.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能快速理解业务需求并转化为技术方案。
岗位职责:
1.负责大语言模型（LLM）在NLP场景下的微调、部署与性能优化，构建高可用、低延迟的推理服务；
2.设计并实现基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构的知识检索系统，支持多源异构文档的高效检索与融合；
3.搭建和维护大规模法规知识库，包括数据清洗、向量化、索引构建与更新机制；
4.开发具备复杂逻辑推理能力的智能体，实现对多维度输入的自动化分析与判断；
5.熟练使用Dify、Coze等低代码AI平台，快速搭建和迭代智能体工作流，提升开发效率；
6.参与端到端大模型项目的落地，涵盖数据处理、模型训练、评估、部署及线上监控；
7.跟踪大模型前沿技术，持续优化系统准确性、鲁棒性与可解释性。
加分项:
1. 有法律、保健食品等领域的合规或知识图谱项目经验；
2. 熟悉Elasticsearch、Milvus等检索/向量数据库；
3. 了解Prompt Engineering、Agent Workflow Optimization等高级技巧；
4. 有高并发、高可用AI系统上线经验