ML OPS Engineer

КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия ML OPS Engineer

Вам предстоит:

• Выстраивать жизненный цикл ML-моделей: подготовка окружения, автоматизация обучения и проверки, регистрация версий, развертывание, мониторинг, обновление и откат.
• • Организовывать пакетный и онлайн-скоринг: регулярный расчет оценок на больших объемах данных и получение прогнозов через сервисы с заданным временем ответа.
• • Интегрировать модели с инфраструктурой Планировщика: согласовывать с Data Scientist, Data Engineer форматы признаков и прогнозов, API, требования к актуальности данных и обработке ошибок.
• • Обеспечивать воспроизводимость расчетов: версионировать модели, код, параметры и зависимости; фиксировать использованные данные и признаки.
• • Настраивать мониторинг: контролировать доступность сервисов, время ответа, длительность пакетных расчетов, свежесть признаков, распределения прогнозов и качество моделей после получения фактических результатов
• • Обеспечивать управляемый выпуск изменений: автоматические проверки перед внедрением, постепенное переключение на новую версию, возможность отката и резервный сценарий при недоступности модели.
• • Сопровождать задачи до внедрения: ставить задачи смежным командам, согласовывать зависимости, участвовать в нагрузочных проверках и разборе инцидентов, поддерживать техническую документацию.

Ожидаем от кандидата:

• • Опыт внедрения и сопровождения ML-моделей в промышленной среде, включая автоматизацию расчетов и контроль их стабильности.
• • Уверенное владение Python: разработка сервисов и пайплайнов, работа с зависимостями, логирование, обработка ошибок и автоматизированное тестирование.
• • Хорошее знание SQL и опыт работы с данными.
• • Опыт контейнеризации и развертывания сервисов: Docker, Kubernetes или OpenShift.
• • Навыки работы с Linux, Git и CI/CD: автоматизация сборки, тестирования и доставки моделей и сервисов между средами.
• • Понимание жизненного цикла ML: обучение, валидация, применение, переобучение; утечка данных, расхождение признаков между обучением и применением, изменение распределений данных и снижение качества модели.
• • Умение самостоятельно доводить изменения до результата, взаимодействовать с DS, инженерами данных, разработчиками и инфраструктурными командами, документировать решения и порядок эксплуатации

Дополнительным преимуществом будут:

• Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark / PySpark.
• Опыт событийной обработки данных и применения моделей близко к онлайну, знакомство с Kafka.

Мы предлагаем:

• Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
• Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
• Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
• Снабжаем всей необходимой современной техникой.