Техлид группы AIaaS (AIaaS techlead)

Как международный Managed IT Service провайдер, мы развиваем направление AI as a Service (AIaaS): единый шлюз доступа к языковым моделям (LLM) и сопутствующим AI-инструментам с маршрутизацией запросов, аутентификацией, квотированием, учётом потребления токенов, мониторингом доступности и агрегацией логов. Услуга предоставляет клиентам единую точку входа (OpenAI-совместимый API и веб-интерфейс) ко множеству моделей в рамках одного договора, а инфраструктуру, масштабирование, обновление версий и безопасность данных обеспечиваем мы.

Ищем технического лидера, который возглавит группу AI as a Service: будет развивать услугу на базе AI-инструментов, в том числе собственной разработки (Ainergy), обеспечивать их стабильную работу 24×7 и точечно усиливать смежные услуги (Managed IT, Managed DevOps).

В первую очередь нам важен сильный технический специалист с уверенным знанием Linux, контейнеризации и оркестрации контейнеров, который не боится сам погружаться в код, инфраструктуру и решать инциденты.

Чем предстоит заниматься:

• Развитие и эксплуатация платформы AIaaS и AI-инструментов собственной разработки (Ainergy): API-шлюз, маршрутизация к моделям, аутентификация, квотирование, учёт токенов;
• Развёртывание и сопровождение инференса языковых моделей (как проприетарных, так и open-source) в контейнерах под управлением Docker или Kubernetes на GPU-инфраструктуре;
• Обеспечение высокой доступности, масштабируемости и предсказуемой производительности сервисов в режиме 24×7;
• Контроль автоматизации рутинных задач и процессов для обеспечения стабильности и минимизации человеческого фактора;
• Организация мониторинга, алертинга и реагирования на инциденты с использованием Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, ELK;
• Подключение новых LLM-моделей и поддержание совместимости интеграций для клиентов без изменения их кода;
• Взаимодействие с командами разработки и смежными группами (Managed IT, Managed DevOps ) для быстрой адаптации сервисов под меняющиеся требования бизнеса;
• Участие в согласовании архитектуры, выборе инструментов и стандартов, развитие центра компетенций группы;
• Продвижение культуры применения AI внутри компании: личный пример активного использования AI-инструментов в повседневной работе, помощь командам во внедрении AI в их процессы, обмен практиками и обучение коллег.

Мы ждём, что вы:

• Уверенно владеете Linux: понимаете архитектуру ОС, умеете находить и устранять проблемы в работающем ПО, разворачивать и сопровождать практически любое Open-Source ПО;
• Имеете глубокий практический опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации контейнеров (Kubernetes): деплой, сети, хранилища, ресурсные лимиты, отказоустойчивость;
• Свободно владеете bash, пишете автоматизацию на Python (или готовы быстро её освоить);
• Понимаете принципы работы сетей (TCP/IP, Ethernet), балансировки нагрузки (Nginx, HAProxy) и настройки безопасных соединений (SSL/TLS);
• Имеете опыт администрирования СУБД (PostgreSQL и др.) и работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK);
• Имеете опыт работы с системами управления конфигурацией (Ansible) и подходом IaC;
• Готовы быть техническим лидером: отвечать на любой технический вопрос подчинённых, развивать сильные стороны команды и выстраивать эффективные процессы работы;
• Умеете координировать задачи между командами, находить баланс между техническими и бизнес-требованиями и обеспечивать выполнение в срок;
• Сами активно используете AI-инструменты в повседневной работе и продвигаете их применение среди коллег, помогая командам работать быстрее и эффективнее;
• Знаете английский язык на уровне, достаточном для работы с ПО, чтения документации и текстовой коммуникации.

Будет здорово, если:

• У вас есть опыт работы с LLM и AI-инструментами: инференс-серверы (vLLM, Ollama, Triton, TGI), OpenAI-совместимые API, токенизация, эмбеддинги и векторные БД, RAG-пайплайны;
• Вы работали с GPU-инфраструктурой (NVIDIA/CUDA) и понимаете специфику планирования и шеринга GPU в Kubernetes;
• У вас есть опыт построения и эксплуатации API-шлюзов: маршрутизация, rate limiting, квоты, мультитенантность;
• Вы понимаете концепции Cloud-native, микросервисной архитектуры и IaC (Terraform, Ansible);
• Вы знакомы с DevOps-практиками и CI/CD (GitLab CI, Jenkins) и понимаете услугу Managed DevOps;
• У вас есть опыт работы по процессам ITIL/ITSM и понимание того, как применять их для улучшения управления IT-услугами;
• Вы знакомы с системами управления идентификацией (FreeIPA, Keycloak);
• Вы стремитесь постоянно улучшать процессы и готовы предлагать новые идеи и решения.

Технологический стек:

• LLM: GPT, Claude, Llama, Mistral, Qwen, Gemini, DeepSeek и др.;
• Инференс и AI-инструменты: vLLM, Ollama, Triton, OpenAI-совместимые API, векторные БД;
• Linux (Oracle Linux, Ubuntu);
• Docker + Kubernetes;
• GitLab + GitLab CI;
• Ansible + Terraform;
• Icinga2 + VictoriaMetrics + Prometheus + Grafana;
• ELK Stack;
• FreeIPA + Keycloak;
• PostgreSQL + MongoDB + Redis;
• Nginx + HAProxy;
• RabbitMQ + Kafka;
• PowerDNS;
• Jira + Confluence.

Работа у нас - это:

• Возможность реализовать свои идеи и строить AI-платформу собственной разработки;
• Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
• Мощное железо и всё для продуктивной работы, включая GPU-ресурсы;
• Прозрачная система премий, достойная зарплата - размер обсудим на собеседовании;
• Обучение за счёт компании: мы оплачиваем профильные курсы, сертификации и участие в конференциях и мастер-классах;
• Красивый и комфортный офис по адресу м. Чернышевская, Литейный проспект 26;
• У нас есть IT-аккредитация.

Мы постарались вместить в описание больше деталей, но нам всё ещё есть, что рассказать. Будем рады познакомиться!