Senior Software Engineer (Python, Java, Knowledge Graph, Al, RAG)

Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę Knowledge Platform, w której połączysz zaawansowany backend development z technologiami Knowledge Graph i AI. Twórz skalowalne rozwiązania w Pythonie i Javie, które będą fundamentem dla przyszłych innowacji w obszarze sztucznej inteligencji.

O projekcie

• Dołączysz do zespołu rozwijającego Knowledge Platform – nowoczesną, skalowalną platformę do zarządzania wiedzą, metadanymi oraz danymi niestrukturalnymi, wykorzystywanymi przez rozwiązania AI.

• Projekt koncentruje się na budowie usług backendowych, integracji różnych źródeł danych oraz rozwoju rozwiązań opartych na Knowledge Graph. Platforma będzie stanowić fundament dla przyszłych zastosowań AI, w tym rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG i systemy agentowe.

• To długofalowa inicjatywa, w ramach której powstają nowe komponenty i usługi rozszerzające istniejącą platformę. Rozwiązania mają być generyczne, skalowalne i możliwe do ponownego wykorzystania przez wiele obszarów organizacji.

• Będziesz współpracować z międzynarodowym zespołem składającym się z Back-end Engineerów, Data Engineerów, Architektów i specjalistów odpowiedzialnych za zarządzanie wiedzą. Zespół pracuje w Polsce, Chinach, Hongkongu i Wielkiej Brytanii.

• Praca w modelu hybrydowym – minimum 6 dni w miesiącu z biura w Krakowie.

• Preferowane osoby z Krakowa i okolic, z możliwością regularnego dojazdu do biura.

• Standardowe godziny współpracy: 9:00–17:00, z elastycznym podejściem.

• Praca w międzynarodowym środowisku.

• Projekt długofalowy, start możliwy ASAP.

Twoje zadania

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie produkcyjnych usług backendowych.

• Tworzenie i rozwój REST API oraz kontraktów komunikacyjnych między serwisami.

• Integracja zewnętrznych źródeł danych i systemów.

• Przetwarzanie danych strukturalnych i niestrukturalnych.

• Rozwijanie mechanizmów zarządzania metadanymi, data lineage i data provenance.

• Projektowanie modeli danych oraz rozwój rozwiązań opartych na Knowledge Graph.

• Budowanie usług wspierających rozwiązania AI, LLM i RAG.

• Praca z relacyjnymi bazami danych, NoSQL i bazami grafowymi.

• Dbanie o jakość, wydajność, niezawodność i bezpieczeństwo tworzonych rozwiązań.

• Udział w rozwoju procesów CI/CD, monitoringu i observability.

• Współpraca z architektami, Data Engineerami i międzynarodowymi zespołami projektowymi.

Wymagania

• Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu produkcyjnych systemów backendowych.

• Bardzo dobra znajomość Python.

• Znajomość Java.

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu REST API.

• Dobra znajomość SQL i relacyjnych baz danych.

• Znajomość koncepcji Knowledge Graph.

• Doświadczenie w przetwarzaniu danych strukturalnych i niestrukturalnych.

• Rozumienie zagadnień metadata management, data lineage, data provenance i data quality.

• Doświadczenie w integracji zewnętrznych API.

• Znajomość CI/CD oraz środowisk chmurowych.

• Umiejętność analitycznego myślenia i samodzielnego rozwiązywania problemów.

• Umiejętność pracy w międzynarodowym środowisku.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1.

• Znajomość języka polskiego na poziomie minimum B2.

  Mile widziane:

• Doświadczenie z ontologiami i modelowaniem wiedzy.

• Znajomość RDF i LPG (Labeled Property Graph).

• Doświadczenie z bazami grafowymi i NoSQL.

• Znajomość AI, LLM oraz architektury RAG.

• Doświadczenie w pracy z platformami danych i rozwiązaniami enterprise.

• Znajomość zagadnień observability: logi, metryki i trace.

  Dlaczego warto?

• Nowoczesne technologie – będziesz pracować z Pythonem, Javą, Knowledge Graph, AI, LLM i RAG.

• Ciekawe wyzwania techniczne – połączysz backend engineering, przetwarzanie danych i rozwój rozwiązań AI.

• Realny wpływ na produkt – będziesz współtworzyć platformę wykorzystywaną przez wiele zespołów i obszarów organizacji.

• Długofalowy projekt – zyskasz możliwość rozwoju razem z platformą i udziału w podejmowaniu decyzji technologicznych.

• Międzynarodowa współpraca – poznasz perspektywę ekspertów z Polski, Chin, Hongkongu i Wielkiej Brytanii.

• Rozwój kompetencji – zdobędziesz doświadczenie w obszarze Knowledge Graph, nowoczesnych platform danych i AI.

Tech stack

• Python
• Java
• Knowledge Graph
• AL
• RAG