Confirmed on the employer's own hiring board on Nov 14, 2026. First seen by Alion on Nov 11, 2026. JD.com scores A on the Alion truth index.
岗位职责 / Responsibilities
工作内容:
1、核心算法研发与攻坚:负责物流场景中路径规划、动态调度、负载均衡、网络优化等核心运筹优化算法的设计、开发与持续迭代,直接支撑“运力灭霸”的降本提效与“快快规划”的动态路由扩展。
2、智能系统建设与落地:参与建设新一代智能履约系统、规划工作台及跨网络路由引擎,将算法模型深度嵌入业务流程,解决算法线上化闭环弱、系统协同难等问题,确保算法价值直达业务一线。
3、前沿技术融合创新:探索并应用大语言模型(LLM)与智能体(Agent)技术,用于需求预测、异常根因分析、策略自动生成与解释、人机协同决策等场景,提升系统的自适应能力与用户体验。
3、业务建模与协同优化:深入理解仓储、运输、分拣、配送等全链路业务,将复杂的业务规则和需求抽象为可计算、可配置的数学模型,主导或参与跨部门协同的全局优化项目,如大B网的产品与网络解耦调度。
任职要求 / Requirements
任职要求:
(1)学历要求:计算机科学、人工智能、运筹学、工业工程、应用数学等相关专业,硕士及以上学历优先。
(2)工作经验要求:
拥有3年及以上算法研发经验,有物流、供应链、电商履约等领域成功项目经历者尤佳。
具备完整的算法项目从0到1落地经验,熟悉业务需求分析、模型开发、系统集成及效果评估全流程。
(3)技能要求:
基础能力:精通Python,熟练掌握Java/Go/C++中的一种,具备扎实的编码功底和系统设计能力。
专业核心:深入掌握运筹优化理论与方法(如线性/整数规划、启发式算法),熟练使用Gurobi、CPLEX等求解器及相关框架。
机器学习:熟悉常用机器学习算法,并有将其应用于预测、分类或推荐等实际问题的经验。
大模型与Agent能力:必须项:了解大语言模型原理,具备使用主流LLM API或开源模型进行应用开发的经验; 加分项:有设计或开发基于LLM的智能体(Agent)应用的经历,能够实现任务分解、工具调用、自主决策或与人类协同完成复杂工作流程。
业务与技术结合:出色的业务理解和抽象能力,能将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案和算法模型。具备优秀的跨团队沟通和项目管理能力。
数据能力:精通SQL,熟练使用数据分析工具,能从海量数据中挖掘洞见并驱动算法优化。
符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

