数理最適化・ソフトウェアエンジニア（公共・安全保障領域／リード）
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 26, 2026. First seen by Alion on Oct 26, 2026. JIJ scores B on the Alion truth index.
◆数理最適化・ソフトウェアエンジニア（公共・安全保障領域／リード）
Description
### 業務概要
官公庁・大企業との共同プロジェクトにおいて、数理最適化を核とした技術開発とプロジェクト推進を担います。顧客・パートナー企業・JIJ社内の研究者／ソフトウェアエンジニアと連携し、技術的な実現性と現場での利用可能性を両立する解をつくります。
### 主な業務内容
1. **課題の構造化・要件定義**
- 顧客の業務、運用ルール、制約条件、評価指標を整理し、最適化・シミュレーションの対象として定義
- 不確実性や状況変化を含む意思決定課題を、解くべき問題へ分解
- 顧客・パートナー企業との技術ディスカッション、提案・計画書作成
2. **最適化モデル・アルゴリズムの設計**
- 組合せ最適化、数理計画、制約充足、多目的最適化、ヒューリスティクス等を用いたモデル設計
- 大規模問題に対する計算量・解品質・説明可能性のトレードオフ設計
- シナリオ比較、代替案提示、運用者が制約や優先度を調整できる仕組みの設計
3. **ソフトウェア実装・検証**
- Pythonを中心とした最適化エンジン、API、検証用アプリケーションの実装
- シミュレーション環境での性能評価、テスト設計・実施、技術文書・報告書の作成
- JIJの最適化技術・OSS・各種ソルバーを活用した実装および改善
4. **プロジェクト推進・技術リード**
- アジャイルな検証サイクルの計画、進捗・リスク・品質管理
- 顧客およびパートナー企業との論点整理、技術的な期待値調整
- 若手メンバーのレビュー・育成、技術知見のドキュメント化と再利用可能な資産化
5. **情報保全を前提とした開発**
- 案件ごとの情報保全ルール、閉域環境、データ取扱い要件を理解し、適切に開発を推進
- 必要に応じて、ローカル環境・閉域環境で利用可能なツールや開発プロセスを設計
### プロジェクト例
- 大規模な輸送・配置・資源配分計画の最適化
- 複数の主体・設備が関わるオペレーションの計画立案と割当の最適化
- 業務上の複雑な制約を満たす計画立案、シミュレーション、代替案比較
- 最適化モデルを利用するAPI・アプリケーション・評価基盤の開発
### このポジションの魅力
- **社会的重要性の高い課題**：大規模かつ複雑な意思決定が求められる領域で、技術を実装・運用につなげます。
- **研究と実装の両方に関われる**：数理最適化、量子技術、生成AI、シミュレーションを組み合わせ、構想から実装・評価まで担えます。
- **技術的な裁量が大きい**：既存手法の適用に留まらず、問題設定、モデル化、アルゴリズム選択、システム設計を主導できます。
- **多様な専門家との協働**：顧客の業務専門家、パートナー企業、社内の研究者・ソフトウェアエンジニアと協働し、実装可能な解をつくります。
- **グローバルな技術環境**：JIJには多様な国籍・バックグラウンドのメンバーがおり、海外の研究者・企業との共同開発機会もあります。
**業務の変更範囲**
入社直後：数理最適化・ソフトウェアエンジニア（公共・安全保障領域／リード）
変更範囲：会社の定める業務全般
Requirements
### 業務概要
官公庁・大企業との共同プロジェクトにおいて、数理最適化を核とした技術開発とプロジェクト推進を担います。顧客・パートナー企業・JIJ社内の研究者／ソフトウェアエンジニアと連携し、技術的な実現性と現場での利用可能性を両立する解をつくります。
### 主な業務内容
1. **課題の構造化・要件定義**
- 顧客の業務、運用ルール、制約条件、評価指標を整理し、最適化・シミュレーションの対象として定義
- 不確実性や状況変化を含む意思決定課題を、解くべき問題へ分解
- 顧客・パートナー企業との技術ディスカッション、提案・計画書作成
2. **最適化モデル・アルゴリズムの設計**
- 組合せ最適化、数理計画、制約充足、多目的最適化、ヒューリスティクス等を用いたモデル設計
- 大規模問題に対する計算量・解品質・説明可能性のトレードオフ設計
- シナリオ比較、代替案提示、運用者が制約や優先度を調整できる仕組みの設計
3. **ソフトウェア実装・検証**
- Pythonを中心とした最適化エンジン、API、検証用アプリケーションの実装
- シミュレーション環境での性能評価、テスト設計・実施、技術文書・報告書の作成
- JIJの最適化技術・OSS・各種ソルバーを活用した実装および改善
4. **プロジェクト推進・技術リード**
- アジャイルな検証サイクルの計画、進捗・リスク・品質管理
- 顧客およびパートナー企業との論点整理、技術的な期待値調整
- 若手メンバーのレビュー・育成、技術知見のドキュメント化と再利用可能な資産化
5. **情報保全を前提とした開発**
- 案件ごとの情報保全ルール、閉域環境、データ取扱い要件を理解し、適切に開発を推進
- 必要に応じて、ローカル環境・閉域環境で利用可能なツールや開発プロセスを設計
### プロジェクト例
- 大規模な輸送・配置・資源配分計画の最適化
- 複数の主体・設備が関わるオペレーションの計画立案と割当の最適化
- 業務上の複雑な制約を満たす計画立案、シミュレーション、代替案比較
- 最適化モデルを利用するAPI・アプリケーション・評価基盤の開発
### このポジションの魅力
- **社会的重要性の高い課題**：大規模かつ複雑な意思決定が求められる領域で、技術を実装・運用につなげます。
- **研究と実装の両方に関われる**：数理最適化、量子技術、生成AI、シミュレーションを組み合わせ、構想から実装・評価まで担えます。
- **技術的な裁量が大きい**：既存手法の適用に留まらず、問題設定、モデル化、アルゴリズム選択、システム設計を主導できます。
- **多様な専門家との協働**：顧客の業務専門家、パートナー企業、社内の研究者・ソフトウェアエンジニアと協働し、実装可能な解をつくります。
- **グローバルな技術環境**：JIJには多様な国籍・バックグラウンドのメンバーがおり、海外の研究者・企業との共同開発機会もあります。
**業務の変更範囲**
入社直後：数理最適化・ソフトウェアエンジニア（公共・安全保障領域／リード）
変更範囲：会社の定める業務全般
Preferred Experiences
- 博士号、または数理最適化・量子技術・AIに関する専門的な研究経験
- Gurobi、CP-SAT、CSPソルバー、メタヒューリスティクス、分枝限定法等の活用経験
- 多目的最適化、ロバスト最適化、確率最適化、動的計画、群制御・マルチエージェントシステムの経験
- FastAPI等を用いたAPI開発、アプリケーション開発、テスト・性能評価の経験
- 閉域環境・オンプレミス環境など、制約のある開発環境での開発経験
- 官公庁、公共、インフラ、製造、物流、モビリティ、航空宇宙・安全保障関連のプロジェクト経験
- 英語での技術文書読解・技術ディスカッション能力
- プロジェクトマネジメント、顧客折衝、チームリードの経験
We are looking for
- 技術の正しさだけでなく、現場で使われることに責任を持てる方
- 曖昧で複雑な課題に対し、自ら論点を立てて前進できる方
- 数理モデル・コード・説明資料を行き来しながら、関係者と合意形成できる方
- セキュリティや情報保全を含む制約を、技術設計上の前提として真摯に扱える方
- 専門知識を属人化せず、チームに共有・再利用できる形に残せる方
- 新しい技術を学び、必要に応じて最適な手法を選び取れる方
Working Conditions
Salary
年収：700万円〜1000万円
※経験・スキルを考慮の上、決定します
- 賞与：業績に応じて支給
- 昇給：半期に一回の査定
Location
- 基本はリモートワークを含むハイブリッド勤務です。
東京都港区芝浦三丁⽬3番6号 東京科学⼤学キャンパス・イノベーションセンター INDEST 403号室
- ただし案件の情報保全要件により、顧客・パートナー企業が用意するプロジェクトルーム（主に東京都内および首都圏）での作業が必要となる場合があります。
**就業場所の変更範囲**
入社直後：国内の自宅、事業所、またはプロジェクト上必要な作業場所
変更範囲：会社の定める国内外の事業所およびプロジェクト先（出向の場合は出向先で定める事業所を含む）
Job Type
正社員
Work hours
- 基本はリモートワークを含むハイブリッド勤務です。
東京都港区芝浦三丁⽬3番6号 東京科学⼤学キャンパス・イノベーションセンター INDEST 403号室
- ただし案件の情報保全要件により、顧客・パートナー企業が用意するプロジェクトルーム（主に東京都内および首都圏）での作業が必要となる場合があります。プロジェクトのフェーズによっては、**週数日からフルタイムの常駐が発生する可能性があります**。
- 常駐の頻度・期間・場所は案件ごとに異なります。選考過程で具体的な想定をご共有し、相議のうえで決めていきます。
- 閉域環境での作業では、社外ツールや生成AIの利用が制限される場合があります。
**就業場所の変更範囲**
入社直後：国内の自宅、事業所、またはプロジェクト上必要な作業場所
変更範囲：会社の定める国内外の事業所およびプロジェクト先（出向の場合は出向先で定める事業所を含む）
Probation period
あり（3ヶ月）
Benefits
<制度・福利厚生>
・各種保険完備
・交通費全額支給
・PC貸与
・モニター貸与
・研究費補助
・書籍購入補助
<補足：労働条件明示事項>
- 業務の変更範囲
入社直後：数理最適化エンジニア（リード）
変更範囲：弊社事業に関わる業務全般
- 就業場所の変更範囲
・入社直後：国内にあるご自宅、もしくは事業所
・変更範囲：会社の定める、国内および海外の事業所
※今後新設される事業所も含む（出向の場合は、出向先で定める事業所を含む）