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Hybrid (Indaiatuba, Campinas, Brazil)

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 17, 2026. First seen by Alion on Aug 6, 2026. John Deere scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
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John Deere, the brand of Deere & Company, is a manufacturer of agricultural, construction, forestry and turf machinery, precision agriculture technology and related financing, headquartered in Moline, Illinois. Founded in 1837 by blacksmith John Deere and listed on the New York Stock Exchange, it runs factories and technology centers in the United States, Germany, France, Brazil, Poland, India and other countries and sells through a worldwide dealer network. It hires software and product engineers, production supervisors, supply management and marketing staff, territory customer experience managers and many students and interns across sites such as Moline, Waterloo, Indaiatuba and Mannheim.

Trabalhamos para que a vida possa avançar e estamos sempre à procura de pessoas inovadoras que possam contribuir com a nossa missão. Que tal fazer parte do nosso time?

Local Principal: Brasil (BR) - São Paulo - Indaiatuba

Função: Data and Analytics (CA)

Título: Data Engineer - Indaiatuba/SP - 123263

Sobre A Vaga

Como Data Engineer atuando na John Deere, localizada no Escritório Regional em Indaiatuba/SP, você irá projetar, desenvolver e manter soluções de dados escaláveis, incluindo pipelines, processos de ETL e integrações entre diferentes fontes. Também será responsável por garantir a qualidade, segurança, disponibilidade e confiabilidade dos dados, colaborando com áreas técnicas e de negócio para transformar necessidades em soluções que apoiem decisões estratégicas e iniciativas orientadas por dados. A posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente global, tecnológico e inovador, contribuindo para soluções que apoiam o propósito da John Deere de fazer a vida avançar.

Principais Responsabilidades

  • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e armazenamento eficientes.
  • Integração de dados e processos de ETL: Integrar diferentes fontes de dados e desenvolver processos robustos de ETL para garantir a qualidade e a disponibilidade dos dados.
  • Gestão de desempenho: Garantir alto desempenho, segurança e confiabilidade do projeto como um todo.
  • Colaboração e suporte: Trabalhar em estreita colaboração com as partes interessadas para atender às necessidades de dados e apoiar iniciativas orientadas por dados.
  • Governança e segurança de dados: Implementar práticas de governança e medidas de segurança para assegurar a integridade dos dados e a conformidade com requisitos regulatórios.

Habilidades Que Você Precisa

  • Bacharelado completo em Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou área relacionada.
  • Certificações AWS e Databricks.
  • Inglês fluente, oral e escrito.
  • Experiência em projetos e na implementação de pipelines de dados, processos de ETL e soluções de armazenamento que dão suporte a aplicações com uso intensivo de dados.
  • Experiência com plataformas e/ou tecnologias de analytics e dados, como Databricks, Spark, Python ou Java.
  • Experiência em desenvolvimento em nuvem na plataforma AWS.
  • Experiência na implementação de práticas de engenharia, como TDD, DevSecOps, automação de software e CI/CD, além de sólido conhecimento de práticas Agile e XP.
  • Excelentes habilidades de resolução de problemas e pensamento crítico.
  • Boa comunicação para transmitir conceitos técnicos a partes interessadas não técnicas.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente dinâmico.
  • Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita.

O Que Te Faz Destacar

  • Experiência na implementação de modelos de machine learning.
  • Experiência em recuperação de desastres, continuidade de negócios ou gestão de riscos.
  • Agilidade de aprendizagem comprovada e forte desejo de inovar.
  • Experiência prática no projeto e na implementação de APIs REST/GraphQL, incluindo definição de esquemas, resolvers e otimização de desempenho.
  • Experiência com ferramentas e práticas de CI/CD.
  • Certificação Databricks Certified Data Engineer.

Nossos principais benefícios

  • Remuneração variável;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada;
  • Benefício Ótica;
  • Reembolso vacina;
  • Universidade Corporativa;
  • TotalPass;
  • Dependendo da unidade, você terá restaurante no local, vale refeição ou alimentação;
  • Auxílio farmácia;
  • Entre outros

Nosso Processo Seletivo

A seleção começa com a sua inscrição, para algumas vagas, existem alguns testes adicionais. Você terá a possibilidade de conhecer pessoas do time nas entrevistas! Nosso processo seletivo é flexível em termos de tempo, então não se preocupe! Nossa equipe de Talent Acquisition está comprometida em proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todas as candidaturas cuidadosamente e fornecemos feedback em todas as etapas do processo. Além disso, todas as orientações serão enviadas por e-mail!

Sobre a John Deere

A John Deere é líder global no fornecimento de produtos, tecnologia e serviços avançados para clientes que desempenham um papel essencial na agricultura, construção, florestal entre outros setores. Nosso objetivo é atender à crescente necessidade mundial de alimentos, combustível, abrigo e infraestrutura, enquanto promove a sustentabilidade e a preservação do planeta que chamamos de lar.

Inovamos para impulsionar a produtividade e proteger nosso planeta e convidamos você a fazer parte dessa história. Trabalharemos juntos para criar, testar, superar para que para que a vida possa avançar.

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