Junior Data Scientist

Vanaf het begin werk je aan uitdagende projecten die je analytische en interpersoonlijke vaardigheden op de proef stellen. Deze projecten kunnen zich in alle onderdelen van Jumbo bevinden, van logistiek tot marketing en van formule tot inkoop. Je bouwt data science producten van begin (ruwe data) tot eind (productieklare modellen). Gemakkelijk 50% van je tijd besteed je aan data-preparatie, exploratie, (geavanceerde) analyses en zelfs wat BI, dus het is belangrijk dat je dat ook leuk vindt naast Machine Learning / het bouwen van AI Agents. We focussen op resultaat, niet op output: klanten veranderen in fans door betere beslissingen op basis van de inzichten die jij ontdekt.

Dit ga je doen

• Analyseer grote datasets om inzichten te ontdekken die beslissingen in winkels, online en supply chain verbeteren.
• Bouw voorspelmodellen die helpen winkelvoorraad, de vraag naar producten en klantgedrag beter te voorspellen.
• Onderzoek commerciële kansen door prijs-, promotie- en assortimentsdata te analyseren.
• Ontwikkel data-agents, dashboards en geautomatiseerde rapportages waarmee je collega’s dagelijks je data science producten gebruiken.
• Verbeter de datakwaliteit door datastromen te controleren en issues te signaleren en op te lossen.
• Test, optimaliseer en implementeer machine learning modellen in onze productieomgeving.
• Vertaal complexe analyses naar begrijpelijke adviezen voor collega’s buiten Data Science.
• Lever met modellen directe businessimpact, zoals minder derving, betere beschikbaarheid of hogere klanttevredenheid.

Jouw werkdag als Junior Data Scientist bij Jumbo:

• 09.00 - 11.00: Je werkt in DataBricks (PySpark) met onze enorme datasets om het model te verbeteren dat de uitwisselbaarheid van producten inschat, wat een sleutelrol speelt in het selecteren van het juiste assortiment.
• 11.00 - 12.00: Je bekijkt de laatste resultaten van de machine learning modellen in jouw portfolio.
• 12.00 - 12.45: Lunchmeeting met je collega’s van DS&A in ons Foodcafé.
• 13.00 - 15.00: Je doet een peer review van een model dat is ontwikkeld door een collega om onze loyaliteitsaanbiedingen te verbeteren, waarbij je die kennis gebruikt om ons assortimentsmodel te verbeteren.
• 15.00 - 17.00: Je woont een workshop bij die zich richt op het verbeteren van de differentiatie van winkelindelingen met een data-gedreven aanpak.

• Een MSc of PhD met uitstekende academische resultaten in Computer Science, Econometrie, Data Science of andere kwantitatieve vakgebieden en 0 tot 3 jaar relevante werkervaring;
• Passie voor zowel Machine Learning als Agentic AI en een solide begrip van supervised en unsupervised learning methoden (RF, LGBM, XGB, Lasso/Ridge, SVD, KNN, ALS, LLMs, …), statistiek en tijdreeksanalyse (BSTS, SARIMA-X, etc.) en Agentic packages (LangChain/LangGraph, PydanticAI, OpenAI, AutoGen). Kennis van optimalisatiemethoden (LP / MILP) is een sterke pré;
• Je weet dat het vakgebied Data Science voortdurend evolueert, dus een leergierige houding is voor jou vanzelfsprekend. Je beseft dat effectief blijven vraagt om het leren van zowel soft- als hard-skills;
• Je levert liever code en werkende data-producten dan PowerPoint-slides: Python is vereist, PySpark is een sterke pré. Je bouwt graag data-tools in PowerBI. Ervaring met DataBricks is een sterke pré. SQL en R zijn nice-to-haves;
• Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden: je kunt uitleggen wat de ‘so what’ (en soms ‘waarom’) is van een modelaanbeveling. Je neemt eindgebruikers van je modellen mee in het tempo dat past bij de (on)mogelijkheden van je modellen;
• Hoewel beheersing van de Nederlandse taal een pré is, is het geen vereiste.

• Een bruto maandsalaris tussen €3.900 - €5.100 (op basis van 40 uur);
• Een jaarlijkse bonus van maximaal 5% van je jaarsalaris, gebaseerd op organisatiedoelen;
• 30 betaalde vakantiedagen (met de mogelijkheid om dagen te kopen of verkopen) en 8% vakantiegeld. Je bouwt pensioen op via deelname aan het Pensioenfonds voor de Levensmiddelenindustrie;
• Een reiskostenvergoeding (€ 0,21 per kilometer met een maximum van 35 kilometer enkele reis). We werken graag samen op kantoor, maar deels thuiswerken is ook mogelijk;
• Ruimte voor ondernemerschap, groei en ontwikkeling. Niet alleen in je functie, maar ook via onze Jumbo Academy, online trainingen via GoodHabitz en met een opleidingsbudget;
• Dagelijks verse lunch in ons Foodcafé, goede koffie en vers fruit. Je kunt dagelijks sporten in onze eigen Jumbo Gym tegen een kleine vergoeding;
• Collega-kortingen zoals 10% korting op je boodschappen (tot €325 per jaar), deelname aan onze collectieve zorgverzekering of kortingen via Benefits at Work.

Wil je meer weten over onze arbeidsvoorwaarden? Klik dan hier.