Engenheiro de Machine Learning

Senioridade: Sênior

Breve Resumo do Projeto: Com conhecimento técnico aprofundado, é capaz de oferecer novas perspectivas de solução para problemas de dificuldade moderada. Precisando de um mínimo de orientação, começa a orientar outros profissionais e a contribuir decisivamente na tomada de decisão.

Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades:

• Estudar e transformar projetos de ciência de dados em modelos de machine learning eficientes.
• Realizar o desenvolvimento e melhoria do pipeline de modelos (desenvolvimento, deploy e monitoramento).
• Desenvolver pesquisa e implementação de algoritmos e ferramentas de machine learning.
• Auxiliar e Desenvolver melhorias contínuas de notebooks/códigos e trabalhos existentes, com grande quantidade de dados reais, visando melhorar seus desempenhos.
• Atuar e validar a pesquisa e seleção de dados adequados para modelos, bem como melhores métodos para representação de dados.
• Pesquisar e desenvolver o desenho, desenvolvimento, testes e deploy de algoritmos de otimização, deep learning e rôbos (IA).
• Desenvolver e Validar controle e monitoramento de algoritmos e modelos em produção.
• Realizar e Validar estudos e análises, buscando compreender os diversos aspectos da ciência de dados. Conhecimento em Docker.

Descrição Perfil Técnico:

• Experiência avançada no ecossistema Vertex AI para gerenciamento do ciclo de vida de ML (Vertex Pipelines, Vertex Model Registry, Vertex Feature Store).
• Sólido conhecimento no ecossistema de dados GCP para engenharia de features e processamento distribuído.
  • Engenharia de ML e Práticas de Código:
• Domínio em Python (conhecimentos em R e PySpark/Spark são altamente desejáveis).
• Profundo entendimento prático de TensorFlow e frameworks modernos de Machine Learning.
• Sólido conhecimento na criação/entendimento de modelos Estatísticos, Matemáticos e algoritmos de Machine Learning.
• Experiência em conteinerização com Docker e orquestração de microsserviços com Kubernetes.
• Experiência no desenvolvimento de APIs REST e uso de ferramentas de CI/CD (ex: Jenkins, Git).
• Familiaridade com ferramentas de rastreamento de experimentos (como MLflow ou Vertex AI Experiments).
  • Bancos de Dados:
• Domínio em consultas SQL e vivência com bancos de dados NoSQL (como MongoDB).
  • Cultura e Idiomas:
• Experiência prática trabalhando com metodologias Ágeis (Agile).
• Inglês Avançado (leitura, escrita e conversação técnica).

Diferenciais:

• Certificação oficial Google Cloud Professional Machine Learning Engineer.
• Experiência prática com GenAI dentro do Vertex AI (utilização de Model Garden, tuning de LLMs como Gemini).

Como Aplicar: Todas as incrições devem ser realizadas através do nosso portal de VAGAS (https://jump.inhire.app/vagas).

Informações da Empresa:

Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos.

Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio.

Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.