Data Scientist & AI Engineer

Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation. Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Offriamo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori.
La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale.
In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare.
Stiamo cercando professionisti che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto/a a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, CANDIDATI: JUMPIT è il posto giusto per te.

Posizione aperta: Data Scientist – AI Engineer
Sede: Full Remote

Descrizione del ruolo:
Stiamo cercando un Data Scientist da inserire all'interno di un account strategico nel settore Financial Services. La figura sarà il focal point tecnico lato cliente: partecipa attivamente ai meeting di approfondimento, propone soluzioni in autonomia e si interfaccia con gli stakeholder del cliente come riferimento tecnico affidabile.

Non cerchiamo solo un profilo capace di sviluppare: cerchiamo una figura in grado di capire il contesto di business, tradurlo in soluzioni concrete e guidare il cliente nelle scelte tecnologiche. Richiesta esperienza di almeno 5 anni come Data Scientist in contesti strutturati.

Responsabilità Principali:
• Essere il punto di riferimento tecnico durante i meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento e raccolta requisiti
• Proporre in autonomia architetture e soluzioni adeguate al contesto FSI (es. scoring, anomaly detection, NLP su documenti finanziari)
• Collaborare con i team interni (Data Engineering, MLOps, Product) e con le controparti del cliente
• Contribuire alla industrializzazione e al monitoraggio dei modelli in produzione
• Partecipare, se necessario, a fasi di Pre-Sales e demo tecniche