Data Analyst

Мы Kaspi.kz - крупнейшая технологическая компания в Казахстане, миссия которой - улучшать людям жизнь. Ежемесячно нашим супер приложением пользуются более 14 млн казахстанцев.

Работа полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нет.

Мы ищем аналитика, который будет развивать систему отчётности и оценивать наши решения и процессы.

Роль предполагает тесное взаимодействие с ML-инженерами и владельцами процессов коммуникаций.

Разработка отчётности и мониторингов:

Построение регулярных отчётов по процессам входящих и исходящих и внутренних коммуникаций

Отслеживание ключевых метрик эффективности процессов колл-центра.

Оценка качества ML-решений:

Мониторинг точности, полноты и стабильности ML-моделей и речевой аналитики

Выявление узких мест в текущих решениях и формирование гипотез по улучшению.

Взаимодействие с ML-командой:

Выдвижение обоснованных аналитикой рекомендаций по улучшению моделей

Участие в обсуждении приоритетов развития ML-решений.

Повышение бизнес-эффективности:

Формирование стратегий по улучшению ключевых бизнес-показателей (качество обслуживания, снижение нагрузки на операторов, переход клиентов в чат и тд.)

Анализ влияния изменений на бизнес-метрики

Исследование клиентского опыта:

Анализ тематик обращений клиентов в звонках и чатах

Исследование сегментов клиентов, их предпочтений по каналам связи и точек роста для автоматизации

Мы ожидаем от вас:

• Опыт работы аналитиком 2 лет.
• Уверенные знания SQL (Postgres/Oracle).
• Навыки работы с Python для аналитики, визуализации и простых моделей/прогнозов.
• Знание инструментов: Qlik Sense, Grafana, Airflow - как плюс.
• Опыт работы с одной или несколькими БД: Postgres / BigQuery / MySQL.
• Навыки работы с аналитическими инструментами.
• Знания статистики, A/B-тестов и аналитических методологий.
• Опыт работы с большими объёмами данных, понимание SQL-оптимизации.

Мы предлагаем:

• Развитие и карьерный рост;
• Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi;
• Обучение, тренинги и курсы за счет компании;
• Бесплатный тренажерный зал в офисе;
• Языковые курсы;
• Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;
• Отсутствие дресс-кода.