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≈ $74k – $168k per year (Estimated)
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In office (São Paulo)
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Architect
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 19, 2026. First seen by Alion on Oct 16, 2026. Keyrus scores B on the Alion truth index.

Overview
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Keyrus is a consulting group founded in 1996 and specialised in data intelligence and digital experience. It builds analytics platforms, artificial intelligence projects and e-commerce systems for large companies in more than twenty countries. Listed on Euronext, it is headquartered in Levallois-Perret near Paris.

Why Keyrus, Why Now!

A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países, construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma.

Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência.

A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar.

Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.

Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.

Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.

A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.

O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR

Como Engenheiro(a) de Software - Aplicações de IA, você projetará, desenvolverá, integrará, implantará e evoluirá a camada de aplicações que envolve as capacidades inteligentes.

Sua principal responsabilidade será a engenharia de software: criar serviços de backend confiáveis, APIs, lógica de aplicação, integrações, modelos de dados e, quando necessário, experiências de usuário que transformem capacidades de IA em sistemas utilizáveis em produção. Você integrará recursos de IA desenvolvidos em conjunto com Engenheiros(as) de IA, trabalhará com dados confiáveis fornecidos por Engenheiros(as) de Dados e atuará conforme a arquitetura e os padrões definidos para o projeto.

Suas responsabilidades

- Projetar e desenvolver aplicações e serviços de backend para produção, traduzindo requisitos funcionais e técnicos em componentes de software claros e sustentáveis.

- Projetar e manter APIs e padrões de integração que conectem aplicações a recursos de IA, sistemas corporativos, serviços de dados e outras plataformas necessárias.

- Integrar capacidades de IA às aplicações, incluindo serviços de modelos e agentes, respostas estruturadas, interações em streaming, mecanismos de feedback e fluxos Human in Command (humano no comando), sem assumir a responsabilidade pelo comportamento da IA subjacente ou pela lógica de avaliação.

- Aplicar práticas rigorosas de engenharia de software por meio de projetos claros, revisões de código, testes automatizados, gestão de dependências, documentação e padrões de implementação que facilitem a manutenção.

- Garantir confiabilidade e segurança das aplicações, incluindo autenticação, autorização, tratamento de erros, resiliência, auditabilidade, desempenho e controles operacionais adequados.

- Desenvolver interfaces de aplicação quando exigido pelo escopo, colaborando com especialistas em frontend ou assumindo responsabilidades full-stack mais amplas quando necessário.

- Contribuir ou assumir responsabilidades por implantação, CI/CD, configuração de ambientes e infraestrutura, conforme o modelo de entrega e os padrões da equipe de plataforma ou arquitetura responsável.

- Monitorar, diagnosticar problemas e melhorar continuamente aplicações em produção, transformando componentes bem-sucedidos e padrões de engenharia em ativos reutilizáveis para futuros projetos da Keyrus.

QUEM VOCÊ É

Você é uma pessoa de Engenharia de Software com atuação prática, que entende que integrar IA a uma aplicação não elimina a necessidade de fundamentos sólidos de software - torna esses fundamentos ainda mais importantes.

Você se preocupa com o comportamento das aplicações em produção, a facilidade de testá-las e mantê-las, a segurança de sua interação com sistemas corporativos e a forma como as pessoas realmente as utilizam.

Você possui conhecimento aprofundado em engenharia de aplicações, sem precisar dominar todas as camadas da stack tecnológica. Entende a diferença entre integrar uma capacidade inteligente e desenvolver seu comportamento de IA, trabalhando em estreita colaboração com Engenheiros(as) de IA sem sobrepor responsabilidades.

O QUE VOCÊ TRAZ

Experiência e Qualificações

- Experiência prática sólida em projetar e desenvolver aplicações de software ou serviços de backend para produção.

- Domínio sólido de pelo menos um ecossistema moderno de aplicações/backend em produção, com fundamentos consistentes de engenharia de software.

- Experiência prática em projetar e integrar APIs, serviços, bancos de dados e interfaces com sistemas corporativos.

- Conhecimento sólido de testes, manutenibilidade, qualidade de código, controle de versão e práticas colaborativas de engenharia.

- Conhecimento prático de segurança, confiabilidade, tratamento de erros, desempenho e operação de aplicações em produção.

- Experiência em implantação ou suporte a aplicações em pelo menos um grande ambiente de nuvem ou tecnologia corporativa, com capacidade de atuar em plataformas comparáveis.

Requisitos Desejáveis:

- Experiência integrando LLMs, IA generativa, agentes, aprendizado de máquina ou outros serviços de IA a aplicações em produção.

- Experiência em desenvolvimento frontend com framework web moderno, especialmente em projetos que exijam atuação full-stack mais ampla.

- Conhecimento funcional de contêineres, CI/CD, automação de implantação e práticas modernas de operação de aplicações.

- Experiência em projetar integrações de aplicações assíncronas, orientadas a eventos ou distribuídas.

- Experiência implementando observabilidade por meio de logs, métricas, traces, alertas ou abordagens equivalentes de monitoramento em produção.

- Experiência colaborando com Engenheiros(as) de IA, Engenheiros(as) de Dados, arquitetos(as), equipes de segurança ou especialistas em plataforma em sistemas complexos de produção.

- Experiência com Kubernetes, infraestrutura como código ou engenharia mais aprofundada de nuvem/plataforma, Terraform, contêineres em produção e autonomia de ponta a ponta.

Diferenciais:

- Experiência aprofundada em engenharia full-stack, abrangendo tecnologias de backend e frontend.

- Experiência criando interfaces para fluxos com IA, incluindo aprovações, feedback, explicações, escalonamento e outras interações Human in Command.

- Experiência com infraestrutura de agentes, interfaces compartilhadas de ferramentas, serviços de execução de agentes ou componentes reutilizáveis de plataformas de agentes.

- Experiência com sistemas distribuídos de grande escala ou aplicações com requisitos críticos de desempenho.

- Experiência em ambientes regulados ou sensíveis à segurança.

- Experiência em consultoria ou prestação de serviços profissionais.

O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO

- Você desenvolve software que continua compreensível e fácil de manter após a entrega inicial.

- Você considera testes, segurança, confiabilidade e operações desde o início.

- Você avalia com clareza os compromissos entre velocidade de entrega, manutenibilidade, desempenho, experiência do usuário e risco.

- Você entende onde terminam as responsabilidades da Engenharia de Software e onde começam as especialidades de IA, Dados, Plataforma ou Governança.

- Você consegue integrar capacidades de IA sem tratar o modelo como se fosse a aplicação completa.

- Você investiga problemas em produção de forma sistemática e cria padrões de engenharia reutilizáveis, em vez de resolver repetidamente o mesmo problema de integração.

NOSSOS VALORES

Inteligência Coletiva

A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.

Confiabilidade

A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.

Pragmatismo

Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.

Espírito Empreendedor

Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.

ABOUT KEYRUS

Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.

Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.

Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.

Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.

A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Para mais informações: www.keyrus.com.br

Desejamos boa sorte!

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