Data Engineer

En Kibernum estamos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a nuestro cliente del sector bancario. Será responsable de diseñar, desarrollar, implementar y mantener Data Pipelines que aseguren el flujo eficiente de datos, desde la ingesta y almacenamiento hasta el procesamiento en Batch y Real Time. Trabajarás en un entorno colaborativo, con tecnologías Cloud y enfoque en la calidad y disponibilidad de la información para la toma de decisiones.
Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en entornos Cloud (AWS). Implementar Data Pipelines para cargas Batch y Streaming en AWS. Administrar y mantener el Data Lake, asegurando calidad, integridad y seguridad de los datos. Desarrollar soluciones de procesamiento en Python / PySpark con librerías asociadas. Utilizar herramientas y servicios de integración de datos según la nube utilizada (AWS Glue, AWS DMS, Lambda, DataSync, etc.). Gestionar bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL) y NoSQL (Redis, DynamoDB). Trabajar con sistemas de control de versiones basados en Git (GitLab, GitHub). Colaborar con equipos de tecnología y negocio para garantizar el acceso oportuno a la información.
Requisitos: +2 años de experiencia como Data Engineer. Experiencia en plataformas de datos Cloud (AWS). Experiencia en desarrollo con Python / PySpark y manejo de librerías. Experiencia en ingesta y procesamiento de datos en entornos Cloud (AWS) y On-Premise. Conocimientos en herramientas de integración y tratamiento de datos (AWS Glue, DMS, SSIS, Data Factory). Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales (SQLServer, PostgreSQL) y NoSQL (Redis, DynamoDB). Experiencia con CI/CD y control de versiones. Ideal: experiencia en Node.js y/o .
NET.
Deseable: Certificación en Cloud AWS.
¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido por Kibernum. Modalidad 100% remota. Beneficios corporativos.