Senior AI Engineer – Python, LLM och RAG

På Knowit Core i Malmö söker vi en senior AI Engineer som vill utveckla och produktionssätta AI-lösningar i molnet.

Vi söker dig som kombinerar stark kompetens inom Python och systemutveckling med praktisk erfarenhet av generativ AI, Large Language Models, RAG och AI-agenter. Du har gått vidare från experiment och proof of concepts och arbetat med lösningar som används i produktion.

Hos oss arbetar du i kundprojekt tillsammans med utvecklare, arkitekter, data engineers och andra AI-specialister. Arbetet sker ibland i kundens miljö och ibland från vårt kontor vid Stortorget i Malmö.

Om rollen

Som senior AI Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och integrera AI-lösningar i befintliga system och plattformar.

Du arbetar genom hela utvecklingskedjan, från teknisk analys och arkitektur till implementation, produktionssättning, utvärdering och vidareutveckling.

I rollen kan du exempelvis arbeta med att:

• Utveckla LLM-baserade applikationer och AI-tjänster i Python

• Bygga RAG-lösningar med embeddings, semantic search, hybrid search och vektordatabaser

• Utveckla agentbaserade system med tool calling, strukturerade svar och integrationer mot externa tjänster

• Bygga API:er och backendtjänster för AI-funktionalitet

• Integrera modeller och AI-tjänster från exempelvis OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic eller open source-modeller

• Utvärdera kvalitet, relevans, säkerhet, kostnad och prestanda i AI-lösningar

• Implementera tracing, observability, guardrails och human-in-the-loop där det behövs

• Produktionssätta och drifta lösningar i Azure, AWS eller GCP

• Bidra till arkitektur, tekniska vägval och utvecklingsmetoder i projekten

Fokus ligger på att bygga robusta och användbara system. Det innebär att du behöver förstå både vad en språkmodell kan göra och vad som krävs runt modellen för att lösningen ska fungera tillförlitligt i produktion.

Tekniker och arbetssätt

Den exakta teknikstacken varierar mellan våra kunder och projekt. Exempel på tekniker och områden som kan förekomma är:

• Python, FastAPI och Pydantic

• Large Language Models och generativ AI

• RAG, embeddings, semantic search och vektordatabaser

• LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel eller OpenAI Agents SDK

• Agent orchestration, tool calling och Model Context Protocol

• OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic och open source-modeller

• MLflow, LangSmith eller andra verktyg för evaluation, tracing och observability

• Docker och Kubernetes

• Azure, AWS eller GCP

• CI/CD och Infrastructure as Code

Vi förväntar oss inte att du har arbetat med varje verktyg i listan. Vi värdesätter en stabil teknisk grund och erfarenhet av att välja lösning utifrån användningsfall, krav och begränsningar.

Vi söker dig som

• Har minst sex års professionell erfarenhet av mjukvaruutveckling, AI engineering, machine learning engineering eller närliggande områden

• Har stark kompetens i Python

• Har praktisk erfarenhet av att utveckla och produktionssätta lösningar med LLM och generativ AI

• Har arbetat med RAG, semantic search, embeddings eller liknande tekniker

• Har erfarenhet av API-utveckling och integration av AI-tjänster

• Förstår backendarkitektur, distribuerade system och molnbaserad utveckling

• Har arbetat med containerbaserade lösningar, exempelvis Docker eller Kubernetes

• Kan ta tekniskt ansvar och göra avvägningar kring kvalitet, säkerhet, prestanda och kostnad

• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska

För att rollen ska vara aktuell behöver din AI-erfarenhet vara praktisk och professionell. Det räcker inte att enbart ha testat tekniken i privata projekt eller byggt enklare prototyper.

Meriterande erfarenhet

Det är meriterande om du har arbetat med:

• Agentbaserade system och orchestration av längre, stateful workflows

• Evaluation, tracing och övervakning av AI-system

• AI-säkerhet, guardrails och ansvarsfull användning av generativ AI

• Hybrid search, knowledge graphs eller avancerade retrieval-lösningar

• MLOps eller LLMOps

• Data engineering och integration av större eller komplexa datakällor

• Infrastructure as Code, exempelvis Terraform eller Bicep

• Teknisk arkitektur eller tekniskt ledarskap

• Konsultuppdrag och nära samarbete med kunder

AI och systemutveckling på Knowit Core Malmö

På Knowit Core Malmö ser vi AI som en del av modern systemutveckling. Vi arbetar med lösningar där generativ AI och språkmodeller integreras med verksamhetsdata, API:er, molntjänster och befintliga system.

Det kan handla om beslutsstöd, kunskapssökning, automatiserade arbetsflöden, dokumenthantering, AI-drivna gränssnitt eller andra lösningar där AI skapar konkret nytta.

Du får möjlighet att påverka arkitektur och teknikval och arbeta tillsammans med andra seniora utvecklare, arkitekter och konsulter.

Om Knowit Core Malmö

Knowit Core Malmö består av cirka 120 kollegor inom bland annat systemutveckling, arkitektur, projektledning och design.

Vi arbetar i mindre team och nära våra ledare. Hos oss finns utrymme för både specialister och bredare tekniska profiler samt goda möjligheter att fortsätta utvecklas inom AI, cloud och systemutveckling.

Vi erbjuder:

• Kundprojekt inom AI och modern systemutveckling

• Kompetensutveckling inom AI, cloud och backendutveckling

• Workshops och kunskapsutbyte med andra specialister

• En trygg anställning med kollektivavtal och fast månadslön

• Ett centralt kontor vid Stortorget i Malmö

Om Knowit

Knowit är ett nordiskt konsultbolag som hjälper företag, myndigheter och organisationer att lyckas i den digitala transformationen. Med expertis inom systemutveckling, AI, cybersäkerhet, molntjänster, digitala kundupplevelser och managementkonsulting utvecklar vi lösningar som bidrar till ett mer hållbart och mänskligt samhälle.

Vi är cirka 3 700 medarbetare och arbetar genom våra affärsområden Solutions, Experience, Connectivity, Insight och Products - främst i Norden, men även i Polen, Serbien och Tyskland.

We don’t wait for the future. We build it.