Продуктовый аналитик в Krisha.kz (Middle)
Kolesa Group - международная IT-компания, строим классифайды для 13,5 миллионов пользователей. Наши продукты - kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz - помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.
Культура экспериментов и data driven, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов - отличительные черты Kolesa Team.
О вакансии:
Мы ищемProduct/Data-аналитика в Krisha.kz, который будет анализировать состояние продукта и помогать совершенствовать его.
Ты будешь частью команды аналитиков (50+ специалистов), собранной из разных уголков мира. Мы работаем в тесной связке с продакт-менеджерами, исследователями и разработчиками, чтобы приниматьdata-driven решения и влиять на стратегию продукта.
Аналитика в Kolesa Group - ключевой драйвер роста. Если для тебя важно видеть как результаты твоей работы напрямую влияют на бизнес и помогают пользователям - тебе точно к нам!
Тебе предстоит:
-
Анализировать показатели приложений и сайтов для принятия продуктовых решений;
-
Помогать бизнесу с формированием, приоритизацией и реализацией стратегии;
-
Контролировать и оценивать внедрение новых продуктовых фичей с помощью экспериментов. Мы используем очень широкий инструментарий и проводим около 300 экспериментов в год;
-
Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;
-
Погружаться в discovery-процессы вместе с продактами, исследователями, дизайнерами и разработчиками;
-
Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;
-
Формулировать и проверять гипотезы (A/B тесты, Causal Inference эксперименты, Causal ML и т. д.);
-
Активно работать с DWH-инженерами и обеспечивать качество нашей data-системы;
-
Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем и построения ML-решений;
-
Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.
Мы ждем от тебя:
-
Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.
-
Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач. Умение связывать бизнес и аналитический контекст в обоих направлениях;
-
Глубокое понимание проведения экспериментов (A/B тестирование, Causal Inference, продвинутые методы);
-
Опыт в продуктовой аналитике и понимание ключевых метрик.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;
-
Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);
-
Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow);
-
Опыт работы с ML для решения аналитических или бизнесовых задач.
Став частью Kolesa Team, ты получишь:
-
Гибридный формат: офлайн в офисе в г. Алматы с возможностью работы из дома 2 раза в неделю;
-
Работу в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат и постоянное развитие;
-
Постоянный рост: система грейдирования, индивидуальные планы развития, менторство;
-
Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги;
-
Медицинскую страховку, оплату авиабилетов, фитнеса, образования и многое другое - твой выбор, куда использовать соцпакет;
-
Обучение: мы оплачиваем участие в конференциях, тренингах, мастер-классах;
-
Языковые курсы и огромная онлайн-библиотека;
-
Корпоративные скидки;
-
Программа релокации для иногородних сотрудников.