Data Scientist Middle
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Команда ML в Koronatech за 7 лет реализовала более 50 проектов с использованием машинного обучения, таких как: выбор лучшего предложения, кредитный скоринг, поиск мошенничества, нейросетевой OCR, распознавание лиц и документов и другие.
В нашей команде уже более 200 человек из разных городов, и мы продолжаем расти!
Работаем над внутренними проектами:
- кредитного скоринга;
- поиска аномального и мошеннического поведения;
- идентификации пользователей и др.
Чем предстоит заниматься:
- обработка сырых данных;
- генерация гипотез;
- построение пайплайна обработки данных;
- подготовка и проведение А/В-тестов;
- обучение моделей;
- валидация работы моделей;
- разработка отчетности;
- расчет статистических показателей.
Для нас важны:
- опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт статистической обработки данных от 1,5 лет;
- опыт разработки на Python, опыт проверки кода;
- опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, matplotlib, numpy, sklearn;
- уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL;
- знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей;
- знание способов проверки гипотез;
- опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов;
- дополнительные навыки: базовые навыки в AirFlow, PySpark, DVC.
Мы предлагаем:
- понятная траектория роста (оценка эффективности, карьерные консультации, индивидуальная карта развития и т.д.);
- обучение и развитие за счёт ресурсов компании (Учебный центр, корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения);
- социальный пакет (ДМС после ИС, скидки от партнёров, детская программа и т.д.);
- насыщенная корпоративная жизнь (радио, подкасты, кибертурнир, собственные мероприятия и участие в крупных событиях отрасли);
- возможность быть преподавателем, наставником, автором корпоративного блога, спикером - каждый выбирает то, что подходит именно ему;
- официальное трудоустройство с первого дня, полностью белая зарплата;
- удобный формат работы (гибрид или удаленная работа).