【Dev】CPO候補
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 16, 2026. First seen by Alion on Sep 1, 2026. PLAINER scores B on the Alion truth index.
DevCPO候補
Description
# PLAINERが目指している世界
**生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革**
生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。
さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。
人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。
**Software Enablement Agent「PLAINER」とは**
PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。
インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる--そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。
現在は、商談前〜商談中におけるセールス・マーケティング領域のデモプロダクトを中心に提供しています。今後は契約後のカスタマーサクセス、オンボーディング、DAP（Digital Adoption Platform）領域へと拡張し、ソフトウェアを「売る側」だけでなく「使う側」の企業にも価値を届けていきます。
PLAINERの強みは、デモ作成時に取得するHTML / CSSなどのプロダクト構造情報や、ヘルプページ・利用データをLLMでナレッジ化し、プロダクトの使い方・価値・業務フローをAIが理解できる状態にできることです。これにより、導入直後から顧客ごとの業務に合わせたオンボーディングや活用支援、さらには適切なソフトウェア活用提案まで広げていくことができます。
ソフトウェアテクノロジーの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界を、一緒に作っていく仲間を探しています。
# ポジションに期待する役割
## CPO候補に期待すること
CPO候補はPLAINERにおいて、Software Enablement Agentという新しいカテゴリを作るために、プロダクト戦略・顧客価値・事業成長を接続するポジションです。
生成AIによって、ソフトウェアの作り方だけでなく、顧客への価値の届け方も大きく変わりつつあります。PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するプラットフォームを目指しています。
このポジションでは、顧客の業務・市場変化・PLAINERの事業戦略を深く理解し、何を作るべきか、どのような体験として届けるべきか、どの順番で広げるべきかをリードしていただきます。特に、セールス・マーケティング領域からCS・オンボーディング・DAP領域へ、さらにソフトウェアを使う側の企業への展開までを見据えたプロダクト戦略を描く役割です。
## 業務内容
主に以下4つのミッションを担っていただきます。
**① プロダクト戦略・ロードマップの策定**
事業戦略、顧客課題、市場トレンドを踏まえ、PLAINERのプロダクトロードマップを策定します。既存プロダクトの進化と次世代プロダクトの立ち上げを両立します。
**② 顧客課題の発見と価値仮説の設計**
エンタープライズ顧客の営業・CS・マーケティング・オンボーディング領域の業務を理解し、PLAINERが解くべき課題と提供価値を定義します。
**③ プロダクトナレッジを軸にした体験設計**
デモ、ヘルプ、利用データ、顧客業務フローをナレッジ化し、AI Agentが顧客ごとに最適な案内・提案・活用支援を行う体験を設計します。
**④ Biz・Dev・経営を横断した意思決定**
経営陣、ビジネスサイド、開発チームを横断し、顧客価値と事業成果に直結するプロダクト開発を推進します。
※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務
## 直近お任せしたいこと
**① CS / オンボーディング領域のプロダクト構想・要件整理**
既存契約企業向けにPOCを進めている領域について、価値仮説、ターゲット、体験、ロードマップを整理します。
**② Intelligence層のプロダクト構想**
LLMを用いたデモ自動生成・分析・顧客接点最適化・プロダクトナレッジ化など、PLAINERの次世代機能の価値仮説と要件を整理します。
**③ プロダクト開発優先度の整理**
事業計画と顧客価値を踏まえ、複数の開発テーマの優先順位を整理し、開発チームが迷わず進める状態を作ります。
## 開発環境
**構成**
- 顧客向けWebアプリ（SPA）
- 運営向けWebアプリ（MPA）
- Chrome拡張
- AI Agent / LLMを活用したIntelligence層
**技術スタック**
- バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis
- フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI
- Chrome拡張：TypeScript、React
- インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心）
- AI開発環境：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用
少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。
## 開発チームのコミュニケーションサイクル
開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。
チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。
- **隔週プロダクト会**：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
- **週次開発定例**：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。
## 選考フロー
**① カジュアル面談**
選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。
「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。
**② 面接（3回）**
カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。
現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。
**③ 会食**
気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。
選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。
Requirements
# PLAINERが目指している世界
**生成AIの登場によるソフトウェア市場の変革**
生成AIの登場により、ソフトウェアの開発・構築は急速に高速化しています。誰もがソフトウェアを作れるようになった結果、市場にはプロダクトが溢れ、購買者がその違いを認知しきれない状況が生まれています。それは市場だけの話ではなく、自社の営業担当ですら、自社プロダクトの価値を正しく理解し伝えきることが難しくなっている。「何を作るか」と同じかそれ以上に、「どう届けるか」が問われる時代に変わりつつあります。
さらに、この先は購買者自体が人からAIへと変化していきます。マーケティング・セールス・CSといったレベニュープロセス全体がAIによって再定義される中で、価値の届け方もまた変わり続けていくことになります。
人間によるプロダクト仕様・価値の理解がボトルネックになっているため、これを形式知化していく必要があると考えています。データを記録するだけのSystem of Recordから、データが判断や行動を導くSystem of Intelligenceへと昇華させること。プロダクトのローンチから価値定着まで、一連のプロセスを支える仕組みの構築が急務になっています。
**Software Enablement Agent「PLAINER」とは**
PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するSoftware Enablement Agentです。
インタラクティブデモを起点にプロダクトデータ・販売データを蓄積し、複数のAI Agentを構築。各Agentが業務プロセスに組み込まれ、使われるほどナレッジが蓄積され、顧客接点の精度が上がっていく。価値が届くことで、顧客が何を求めているかも見えるようになる--そうしたデータの還流を生み出す構造を作っています。
現在は、商談前〜商談中におけるセールス・マーケティング領域のデモプロダクトを中心に提供しています。今後は契約後のカスタマーサクセス、オンボーディング、DAP（Digital Adoption Platform）領域へと拡張し、ソフトウェアを「売る側」だけでなく「使う側」の企業にも価値を届けていきます。
PLAINERの強みは、デモ作成時に取得するHTML / CSSなどのプロダクト構造情報や、ヘルプページ・利用データをLLMでナレッジ化し、プロダクトの使い方・価値・業務フローをAIが理解できる状態にできることです。これにより、導入直後から顧客ごとの業務に合わせたオンボーディングや活用支援、さらには適切なソフトウェア活用提案まで広げていくことができます。
ソフトウェアテクノロジーの価値が正しく伝わり、正しく使われる世界を、一緒に作っていく仲間を探しています。
# ポジションに期待する役割
## CPO候補に期待すること
CPO候補はPLAINERにおいて、Software Enablement Agentという新しいカテゴリを作るために、プロダクト戦略・顧客価値・事業成長を接続するポジションです。
生成AIによって、ソフトウェアの作り方だけでなく、顧客への価値の届け方も大きく変わりつつあります。PLAINERは、プロダクトの価値伝達をデータ化し、レベニュープロセス全体をAIとともに再構築するプラットフォームを目指しています。
このポジションでは、顧客の業務・市場変化・PLAINERの事業戦略を深く理解し、何を作るべきか、どのような体験として届けるべきか、どの順番で広げるべきかをリードしていただきます。特に、セールス・マーケティング領域からCS・オンボーディング・DAP領域へ、さらにソフトウェアを使う側の企業への展開までを見据えたプロダクト戦略を描く役割です。
## 業務内容
主に以下4つのミッションを担っていただきます。
**① プロダクト戦略・ロードマップの策定**
事業戦略、顧客課題、市場トレンドを踏まえ、PLAINERのプロダクトロードマップを策定します。既存プロダクトの進化と次世代プロダクトの立ち上げを両立します。
**② 顧客課題の発見と価値仮説の設計**
エンタープライズ顧客の営業・CS・マーケティング・オンボーディング領域の業務を理解し、PLAINERが解くべき課題と提供価値を定義します。
**③ プロダクトナレッジを軸にした体験設計**
デモ、ヘルプ、利用データ、顧客業務フローをナレッジ化し、AI Agentが顧客ごとに最適な案内・提案・活用支援を行う体験を設計します。
**④ Biz・Dev・経営を横断した意思決定**
経営陣、ビジネスサイド、開発チームを横断し、顧客価値と事業成果に直結するプロダクト開発を推進します。
※変更の範囲：自社プロダクトの開発・営業・サポートおよび会社運営にかかわる一切の業務
## 直近お任せしたいこと
**① CS / オンボーディング領域のプロダクト構想・要件整理**
既存契約企業向けにPOCを進めている領域について、価値仮説、ターゲット、体験、ロードマップを整理します。
**② Intelligence層のプロダクト構想**
LLMを用いたデモ自動生成・分析・顧客接点最適化・プロダクトナレッジ化など、PLAINERの次世代機能の価値仮説と要件を整理します。
**③ プロダクト開発優先度の整理**
事業計画と顧客価値を踏まえ、複数の開発テーマの優先順位を整理し、開発チームが迷わず進める状態を作ります。
## 開発環境
**構成**
- 顧客向けWebアプリ（SPA）
- 運営向けWebアプリ（MPA）
- Chrome拡張
- AI Agent / LLMを活用したIntelligence層
**技術スタック**
- バックエンド：Kotlin（Ktor）、PostgreSQL、Redis
- フロントエンド：TypeScript、React、Chakra UI
- Chrome拡張：TypeScript、React
- インフラ：Google Cloud（Cloud Run中心）
- AI開発環境：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilotなどを積極活用
少人数組織だからこそ、1人あたりが使えるAIツールの自由度・予算を高めに設定し、価値あるプロダクトを最速で届けることに集中できる環境を整えています。
## 開発チームのコミュニケーションサイクル
開発スタイルとしてはAI-DLCを一部採用しています。
チーム内には以下のようなコミュニケーションの場があります。
- **隔週プロダクト会**：PLAINERというプロダクトに関する情報共有の場です。ビジネス・エンジニアサイド共同で実施されます。お客様からの声や今後リリース予定の機能などをそれぞれの観点から自由に共有していきます。
- **週次開発定例**：開発全般のトピックスをメンバーそれぞれが持ち寄り、技術的な改善やチームコミュニケーションの円滑化を図る場になっています。
## 選考フロー
**① カジュアル面談**
選考要素等ゼロでPLAINERのことをお話させて頂く機会です。
「選考に進むか分からない」「とりあえず情報収集したい」など転職のご意思が固まっていなくても問題ございません。
**② 面接（3回）**
カルチャーやスキルのフィットを相互にすり合わせるための機会です。
現場のエンジニアや経営陣とオンラインで面接させて頂きます。
**③ 会食**
気になる点やコミュニケーションを相互にすり合わせるための機会です。
選考の場ではありますが、よりPLAINERで働くイメージを膨らませて頂くために少しカジュアルな形式を取っています。
Preferred Experiences
-エンタープライズSaaS、SalesTech、RevOps、CS、DAP領域の知見
-スタートアップでの0→1 / 1→10フェーズの経験
-エンジニアリングやデザインへの理解、または自らプロトタイピングした経験
-AIエージェントやLLM APIを活用したプロダクト企画経験
We are looking for
-顧客価値・事業成果・プロダクト体験を一体で考えられる方
-ソフトウェアの価値を正しく届け、正しく使われる状態を作ることに共感できる方
-BizとDevの間に立ち、複雑な論点を整理して前に進められる方
-AIによってプロダクトマネジメント自体を進化させたい方
Working Conditions
Salary
▼給与（年収総額）
年収：6500,000円〜20,000,000円
※上記は想定年収レンジのため、現年収やご経験・ご実績、選考を通じた評価をもとに個別に決定いたします。
▼給与（基本給＋固定残業代）
月給：541,667円〜1,666,667円
基本給：400,768円〜1,233,133円
固定残業代：140,899円〜433,534円
※固定残業代は月45時間分を含む
※45時間を超過した分は別途支給
Location
東京都目黒区目黒3-13-18
※リモートワークあり、原則週一出社
Job Type
正社員
Work hours
- 勤務時間
・フレックスタイム制（コアタイム10時〜16時）
・標準労働時間：10時〜19時 / 休憩60分
- 休日休暇
・土曜日、日曜日、祝日、年末年始（12/31〜1/3）
・年次有給休暇：法定通り（入社日から6か月後に10日付与）
・特別休暇：入社日付与有給3日、傷病休暇3日 等
Probation period
あり（3カ月）
Benefits
・社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険
・通勤手当：交通費実費支給
・受動喫煙防止措置：屋内禁煙