ML-инженер
Мы - Департамент корпоративных систем ЛАНИТ, разрабатываем государственные и корпоративные ИТ-системы «под ключ». Для нашего Центра компетенций больших данных и ИИ мы ищем коллегу, который будет развивать нашу платформу для работы с большими языковыми моделями. Основной фокус - развертывание локальных LLM и создание на их основе сервисов (анализ документов, генерация текстов и др.).
Обязанности:
-
Работа с большими языковыми моделями (LLM), VLM, RAG, построение пайплайнов и агентов на их основе;
-
Разработка и доработка модулей собственного продукта по построению пайплайнов (Landev AI Кремниевые помощники);
-
Проведение полноценных экспериментов: от анализа данных (текст, временные ряды, реже табличные данные, изображения, аудио) до оценки метрик с целью построения моделей машинного обучения (как классических, так и нейроночных);
-
Выведение успешных моделей в прод (разработка, обертка в API, Docker, настройка мониторинга и т.п.) и при необходимости их поддержка.
-
Хорошие знания NLP (принципы работы с текстами, классические подходы, векторизации слов, подходы на основе трансформеров);
-
Опыт участия в ИТ-проектах разработки или внедрения ПО: умение работать с контейнерами, очередями сообщений и веб-фреймворками (fastapi, flask или чем-то схожим);
-
Опыт промпт-/контекст-инжиниринга;
-
Опыт работы с open source LLM;
-
Опыт работы по построению RAG-пайплайнов;
-
Отличные знания Python для анализа данных (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc);
-
Опыт работы с базовыми алгоритмами ML (logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п). Понимание преимуществ, недостатков и отличий;
-
Опыт работы с инструментами версионирования моделей и данных: mlflow, dvc или аналоги;
-
Опыт построения агентов на основе LLM;
-
Опыт построения мультиагентных систем.
- Участие в интересных масштабных проектах по развитию системы федерального уровня;
- Мы оформляем официально и предлагаем стабильный и прозрачный доход;
- Все льготы и преимущества работы в аккредитованной ИТ-компании;
- Формат работы - удаленный или гибридный в Москве, находимся на м. Алексеевская /Марьина Роща (корп. транспорт от метро до офиса);
- Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования;
- Сообщества: школа спикеров, дебат клуб, писатели Хабр, киберспорт;
- Спорт: футбольный, волейбольный и баскетбольный клубы;
- Здоровье: ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, врач в офисе, сервис «Понимаю» (психологические и юридические консультации);
- Партнерские программы и скидки для сотрудников: в магазинах-партнерах, фитнес-клубах, на образовательных платформах, на досуговые мероприятия;
- Собственный комфортный офис, где есть место не только для работы, но и для спорта и отдыха: спортзал, салон красоты, летний коворкинг на крыше;
- Питание: столовая, оборудованные кухни, кофейный киоск, вендинговые аппараты здоровой еды.