Data Analyst

엘박스의 Data Analyst를 소개해요.

엘박스 Data Analyst는 Data Analytics 팀 안에 소속되어, 엘박스의 주요 프로덕트 데이터를 바탕으로 유저 행동을 분석하고, 비즈니스의 성장을 돕는 전략적 의사결정을 지원해요.

어떤 일을 하나요?

• 엘박스 주요 프로덕트(판결문 검색 서비스, 엘박스AI, 법률분석, 엘파인드, 로웨이브)의 핵심 데이터 분석을 수행하며 비즈니스 인사이트를 도출해요.
• 중장기적인 데이터 분석 과제를 주도적으로 해결해요.
• 서비스 성과 및 유저 데이터로 유저 행동 패턴을 심도 있게 분석해요.
• 데이터 분석 업무의 효율성을 높이기 위한 데이터 마트 구조 개선 및 데이터 파이프라인 관리 업무를 수행해요.

이런 능력을 가진 분과 함께 하고 싶어요.

• 4년 이상의 SQL 기반 데이터 분석 업무 경험을 보유하고 있으며, 데이터 분석 문제를 독립적으로 해결할 수 있는 분
• 난이도 높은 분석 문제를 깊이 있게 탐구하고 해결 방안을 제시할 수 있는 경험과 능력이 있는 분
• 비즈니스 이슈를 정확히 이해하고, 데이터를 통해 효과적인 해결 방안을 도출하는 능력이 뛰어난 분
• 데이터 파이프라인 및 마트 구조에 대한 이해 높고 관련된 업무 경험이 있는 분
• 동료 분석가에게 긍정적인 자극과 영감을 줄 수 있는 분
• 해외여행 및 출장에 결격/제한 사유가 없는 분

이런 경험 중 하나라도 갖고 계시면 더 좋습니다.

• 논문, 최신 리서치 등을 학습하고 그 결과를 실무 분석 업무에 적용해본 경험
• 법률 도메인과 같은 신규 데이터 분야를 빠르게 습득하고 활용한 경험

지원 전, 꼭 확인해 주세요.

• 문제 해결 과정 중심 작성: 단순 과업 나열보다는 어떤 문제를 마주했고 어떻게 해결했는지 구체적인 맥락을 중심으로 작성해 주세요.
• 정량적 개선 경험 강조: 성능이나 품질을 정량적으로 측정한 경험이 있다면, 어떤 지표를 왜 정의했고 결과가 어떻게 달라졌는지 함께 적어 주시면 더욱 좋아요.
• 이력서 제출 형식: 원활한 서류 검토를 위해 이력서는 PDF 파일 형식으로 제출해 주세요. 노션이나 외부 웹 링크로만 제출된 이력서는 평가에 반영하기 어려울 수 있어요.
• 추가 자료 안내: 단, 포트폴리오나 프로젝트 추가 자료는 웹 링크(GitHub, Blog, Notion 등)로 제출하셔도 무방해요.

엘박스팀 합류 여정

서류 지원 > 1차 직무역량 인터뷰 > 2차 조직문화 인터뷰 > 3차 CEO 인터뷰 및 레퍼런스 체크 > 최종합격

• 프로세스는 상황에 따라 사전 안내 후 일부 변경될 수 있어요.
• 1차 직무역량 인터뷰 및 2차 조직문화 인터뷰는 각각 1시간 정도 소요돼요.

엘박스 다큐멘터리

• 엘박스 다큐멘터리ㅣThe Bridge

Contact

위 포지션과 관련하여 궁금한 사항은 언제든지 편하게 말씀해 주세요.

채용 문의 : [email protected]