Staff Engineer, Development

岗位职责

1. 负责联想车计算车载摄像头 ISP Tuning 体系及画质调优流程与标准建设，主导 ISP Pipeline（BLC / Demosaic / LSC / CCM / Gamma / NR / EE / HDR / LFM 等）与 3A 算法（AE / AWB / AF）的参数调试与场景化优化，支撑多平台多 Sensor 画质交付;

2. 负责图像质量主观调试与评测（场景库搭建、评测人员管理、主观评价及分析）与客观评测体系（Sharpness、Uniformity、Dynamic Range、Brightness、White Balance Error、SNR、Color Accuracy、LFM 抑制等指标规范）建设，建立主客观关联评测能力及验收标准;

3. 主导实车改装与数据采集工作：规划多摄像头位改装方案（线束、供电、支架、车内 / 车外安装），制定场景化数采方案（城市 / 高速 / 隧道 / 夜间 / 雨雪雾 / 逆光等），主导实车路试 RAW 数据采集、时间同步、GNSS / IMU 同步、数据完整性验证等，支撑场景库与调优闭环;

4. 负责解决量产一致性问题（多机色差、温漂色差、亮度均匀性等），形成标准化调优流程与参数固件包，支撑量产抽检与产线判定;

5. 配合主机厂 / OEM / Tier1 客户完成画质对标、问题整改、参数固化与现场支持，与 Sensor 厂商、ISP 芯片厂商、镜头厂商、算法、驱动、硬件、结构等团队协同联调，推动项目交付;

6. 落实 AI / 大模型驱动的智能 ISP 调优能力建设与应用落地：基于深度学习的画质参数自动寻优、AI 辅助主客观评测、智能化场景识别与场景化参数推荐、RAW 域 AI 增强、调试知识库与大模型问答助手等，建设并落地自动化 / 智能化的 ISP Tuning 平台与工具链，服务于调优效率提升与画质效果突破;

7. 负责编写 ISP 调试指南、画质标准文档、测试报告与调优经验手册，沉淀团队调优经验。

岗位要求

1. 硕士及以上学历，电子 / 通信 / 自动化 / 光学 / 图像处理 / 光电信息 / 计算机等相关专业; 5 年及以上车载摄像头或嵌入式 ISP Tuning / 图像质量调优工作经验，具有完整的车载摄像头量产或交付经验;

2. 精通 ISP 基本原理与 Pipeline 各模块工作机制，熟悉 3A 算法调优，具有丰富的主观 + 客观评测经验，能建立主客观关联评测能力;

3. 熟悉至少一种主流车载 SoC 平台（Nvidia Orin / Thor、地平线 J5 / J6、黑芝麻 A1000、高通、Momenta 芯片等）与主流车载图像传感器（Sony IMX、OmniVision、ON Semi、思特威等），熟练使用 Imatest、IQ-Analyzer、DxO Analyzer 等图像质量分析工具及灯箱、ISO 12233 测试卡、照度计、色温仪等测试设备;

4. 熟练掌握 C / C++、Python、MATLAB 等编程语言，具备较强的 Python / Shell 脚本能力以支撑自动化调优流程开发，熟悉 MIPI CSI、I2C 等接口协议与 Linux 操作系统;

5. 熟悉车载画质验收标准（ISO 12233、CPIQ、IEEE P2020 等）与 AVM 环视 / DMS / ADAS 前视等典型场景画质要求，了解 ASPICE、ISO 26262 功能安全等车规体系;

6. 具有车载摄像头实车改装 / 数据采集经验，熟悉摄像头位布置、线束、供电方案与采集设备（工控机 / 高速 SSD / 同步触发器）选型调试; 持有 C1 及以上驾照，能适应长时间户外路试（含夜间、雨雪、高温等极端环境）;

7. 良好的沟通协调能力与团队合作精神，能适应偶尔出差; 具备良好的英语读写能力，能对接国际客户与海外 Sensor / 芯片厂商。