Agent技术架构师

岗位职责 / Responsibilities

岗位职责

主导 SalesAgent 整体技术架构设计与规划

覆盖 Agent Runtime、任务编排、工具调用、记忆机制、知识检索、策略决策、效果评估等核心模块，从系统层面统一技术路线。

建立算法、前后端、数据、平台之间的统一协同机制

定义各功能模块间的接口协议、输入输出规范、状态流转与上下文传递机制，推动跨团队技术对齐。

设计 Agent 与数据本体/知识体系的交互架构

统筹业务数据、知识数据、行为日志、反馈数据在 Agent 系统中的组织与生命周期管理，构建数据闭环体系。

负责 SalesAgent 与底层 Agent 平台/大模型平台的技术协同

对接 Agent 平台、模型服务平台、向量检索平台等基础设施，推动业务需求沉淀为平台通用能力。

为强化学习、模型蒸馏、持续优化建立技术基础

从架构层提前规划面向 SFT/DPO/RL/Distillation 的数据采集、评测、训练接口，建立模型效果追踪与持续优化的工程体系。

推动技术治理与架构落地

建立设计规范、接口管理机制、架构决策流程，牵引算法/后端/前端/数据/平台多角色高效协作。

任职要求 / Requirements

任职要求

本科及以上，计算机/AI/软件工程相关专业

8年以上软件研发或架构经验，有完整的大模型应用/AI系统/Agent系统/推荐或决策系统建设经验

深刻理解 LLM Agent、RAG、Tool Use、Workflow、Memory、Planning、Function Calling、Evaluation 等核心技术方向

熟悉复杂分布式系统架构，具备微服务/平台化架构设计能力

熟悉前后端协作与接口设计，能系统性定义 API 协议、数据契约、状态流转、可观测性规范

对数据体系有较深理解：训练数据、行为日志、知识库、特征标签、反馈数据等在 AI 系统中的组织与治理

熟悉以下至少一个方向的工程化实践：

大模型训练/微调/蒸馏

强化学习或策略优化

模型评测与实验平台

Agent平台/工作流平台

向量检索与知识系统

加分项

主导过智能体/Copilot/对话系统/决策系统等复杂 AI 产品架构

有完整的数据闭环 → 评测 → 训练 → 上线 → 反馈优化经验

有 RLHF/RLAIF/DPO/小模型蒸馏实践经验

理解销售业务场景、CRM、线索运营、客户生命周期管理