大数据开发工程师

1、负责数据采购与治理：负责大模型的引入->结算链路治理与机制建设，通过技术方式解决各个环节问题，提升全链路时效
2、参与AI 能力建设：基于大模型设计智能数据分析与自动化系统，负责 Agent 任务规划、工具调用及运行时稳定性建设
3、跟进技术演进：跟踪 AI 工程化、RAG、实时数仓等前沿技术，推动自动化工具在数据采购与治理流程中的落地

学历与经验：硕士及以上学历，计算机、人工智能、数据科学等相关专业，3 年以上后端或数据开发经验

核心技术：
1.精通 Python、SQL，能独立完成数据清洗、质检、分析及可视化，了解多模态数据的基本处理方法
2.AI 工程能力：具备 AI Agent 或 LLM 应用落地经验，理解 Prompt Engineering、Tool Use 等关键能力，熟悉常见 Agent 设计模式，从需求理解、设计开发、测试上线到运维迭代，都能独立承担。
3.工程素养：熟悉 CI/CD、容器化及监控运维等工程实践，具备高并发系统性能调优经验和问题排查能力，同时拥有良好的文档编写、Code Review 和跨团队协作能力。
4.软性素质：具备数据驱动思维，良好的业务抽象与问题拆解能力，较强的自驱力、责任心和跨团队协作能力