Backend Engineer (Python / парсинг соцсетей / LLM)

Backend Engineer (Python / парсинг соцсетей / LLM)

Мы собираем и классифицируем тренды в нишах по соцсетям. Система парсит контент площадок, размечает его по тематикам и форматам через LLM и отдает результат в контент-планы экспертов.

Сейчас модуль работает на сторонних платных сервисах, запускается вручную и считает нишу несколько дней из-за лимитов на выгрузку. Задача инженера - перевести его на собственные парсеры и автоматический запуск, расширить список площадок и снизить стоимость прогона до близкой к нулю.

Проект находится на стадии MVP. Первые эксперты должны начать пользоваться продуктом в августе 2026 года, первые клиенты ожидаются ориентировочно в сентябре. Бэклог на следующие 6-12 месяцев ещё формируется, поэтому задачи и приоритеты будут уточняться по мере тестирования продукта.

Задачи

1. Писать и поддерживать парсеры соцсетей: Instagram, TikTok, Threads, дальше Facebook, X и другие площадки

2. Уходить со сторонних платных сервисов на Apify и затем на собственные решения, контролируя стоимость прогона

3. Сделать автозапуск пайплайна: расписания, очереди, ретраи, мониторинг и оповещения о сбоях

4. Классифицировать контент через LLM: тематики, форматы, признаки тренда

5. Собирать и вести пайплайны обработки на LangGraph или LangChain

6. Сравнивать модели по качеству и цене и переводить разметку на более выгодную

7. Проектировать хранение и витрины данных, из которых собираются контент-планы

8. Держать систему живой при изменениях на стороне площадок

Задачи приходят не как готовые технические задания, а как описание процесса и ожидаемого результата. Инженеру нужно самостоятельно уточнить ограничения, сравнить варианты реализации и выбрать решение, подходящее для текущего масштаба, а не для гипотетического.

Команда

Инженер будет работать напрямую с Product Manager и fullstack-инженерами платформы, которая потребляет данные трендвотчинга. CTO, отдельного архитектора и DevOps в команде пока нет, поэтому сотрудник должен самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до production.

Расширение технической команды планируется позднее.

Стек

Backend: Python, FastAPI, асинхронные процессы, очереди, планировщики, внешние API.

Парсинг: собственные парсеры, Apify, headless-браузеры, работа с прокси и лимитами.

LLM: Gemini API, Anthropic и сопоставимые провайдеры, LangGraph, LangChain, структурированный вывод.

Данные и инфраструктура: PostgreSQL, S3-совместимое хранилище, Railway, Git.

Стек обсуждаем: инженер может предложить другие инструменты, если они лучше подходят под задачи продукта.

Что важно

1. Коммерческий опыт разработки от пяти лет и работа на senior-уровне

2. Сильный Python и опыт запуска production-приложений

3. Промышленный опыт парсинга соцсетей: пагинация, лимиты, прокси, устойчивость к изменениям на стороне площадки

4. LangGraph или LangChain - обязательно, с production-опытом, а не только в прототипах

5. Практический опыт с Gemini API и другими моделями, умение сравнивать их по качеству и стоимости

6. Классификация и разметка контента через LLM, структурированный вывод, контроль качества результата

7. Работа с очередями, расписаниями, ретраями и идемпотентностью длительных процессов

8. Уверенное знание PostgreSQL и проектирование схем под аналитические данные

9. Контроль стоимости: понимание, из чего складывается цена прогона, и умение ее снижать

10. Понимание правовых ограничений и правил площадок, готовность обсуждать риски до реализации

AI-инструменты

В ежедневной разработке используем Claude Code для работы с кодовой базой, проверки гипотез и ускорения реализации.

Инженер должен понимать и проверять сгенерированный код, замечать ошибки и отвечать за качество итогового решения. Опыт с Claude Code будет преимуществом, но подойдет и системная работа с Cursor, GitHub Copilot, Windsurf или другими AI-инструментами.

Будет плюсом

- Apify, Playwright, Puppeteer

- Оценка качества LLM-систем: наборы тестов"}

• Вакансии

• Специалисты

• Кандидатам

• Работодателям

• Вход

  Регистрация

• Вакансии

• Специалисты

• Кандидатам

• Работодателям

• Вход

• Войти / Регистрация

menu

LL

Backend Engineer (Python / парсинг соцсетей / LLM)

Прямой работодатель LLM technology( llmtech.ru )

Россия

Сеньор

Информационные технологии

• Разработка
• Backend
• Python
• PostgreSQL
• WEB
• SaaS/PaaS
• Natural Language Processing (NLP)
• Телекоммуникации
• Консалтинг, профессиональные услуги

18 августа

Удаленная работа

Опыт работы более 5 лет

Работодатель LLM technology

Короткая ссылка: geekjob.ru/hief

Откликнуться

Описание вакансии

Backend Engineer (Python / парсинг соцсетей / LLM)

Мы собираем и классифицируем тренды в нишах по соцсетям. Система парсит контент площадок, размечает его по тематикам и форматам через LLM и отдает результат в контент-планы экспертов.

Сейчас модуль работает на сторонних платных сервисах, запускается вручную и считает нишу несколько дней из-за лимитов на выгрузку. Задача инженера - перевести его на собственные парсеры и автоматический запуск, расширить список площадок и снизить стоимость прогона до близкой к нулю.

Проект находится на стадии MVP. Первые эксперты должны начать пользоваться продуктом в августе 2026 года, первые клиенты ожидаются ориентировочно в сентябре. Бэклог на следующие 6-12 месяцев ещё формируется, поэтому задачи и приоритеты будут уточняться по мере тестирования продукта.

Задачи

1. Писать и поддерживать парсеры соцсетей: Instagram, TikTok, Threads, дальше Facebook, X и другие площадки

2. Уходить со сторонних платных сервисов на Apify и затем на собственные решения, контролируя стоимость прогона

3. Сделать автозапуск пайплайна: расписания, очереди, ретраи, мониторинг и оповещения о сбоях

4. Классифицировать контент через LLM: тематики, форматы, признаки тренда

5. Собирать и вести пайплайны обработки на LangGraph или LangChain

6. Сравнивать модели по качеству и цене и переводить разметку на более выгодную

7. Проектировать хранение и витрины данных, из которых собираются контент-планы

8. Держать систему живой при изменениях на стороне площадок

Задачи приходят не как готовые технические задания, а как описание процесса и ожидаемого результата. Инженеру нужно самостоятельно уточнить ограничения, сравнить варианты реализации и выбрать решение, подходящее для текущего масштаба, а не для гипотетического.

Команда

Инженер будет работать напрямую с Product Manager и fullstack-инженерами платформы, которая потребляет данные трендвотчинга. CTO, отдельного архитектора и DevOps в команде пока нет, поэтому сотрудник должен самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до production.

Расширение технической команды планируется позднее.

Стек

Backend: Python, FastAPI, асинхронные процессы, очереди, планировщики, внешние API.

Парсинг: собственные парсеры, Apify, headless-браузеры, работа с прокси и лимитами.

LLM: Gemini API, Anthropic и сопоставимые провайдеры, LangGraph, LangChain, структурированный вывод.

Данные и инфраструктура: PostgreSQL, S3-совместимое хранилище, Railway, Git.

Стек обсуждаем: инженер может предложить другие инструменты, если они лучше подходят под задачи продукта.

Что важно

1. Коммерческий опыт разработки от пяти лет и работа на senior-уровне

2. Сильный Python и опыт запуска production-приложений

3. Промышленный опыт парсинга соцсетей: пагинация, лимиты, прокси, устойчивость к изменениям на стороне площадки

4. LangGraph или LangChain - обязательно, с production-опытом, а не только в прототипах

5. Практический опыт с Gemini API и другими моделями, умение сравнивать их по качеству и стоимости

6. Классификация и разметка контента через LLM, структурированный вывод, контроль качества результата

7. Работа с очередями, расписаниями, ретраями и идемпотентностью длительных процессов

8. Уверенное знание PostgreSQL и проектирование схем под аналитические данные

9. Контроль стоимости: понимание, из чего складывается цена прогона, и умение ее снижать

10. Понимание правовых ограничений и правил площадок, готовность обсуждать риски до реализации

AI-инструменты

В ежедневной разработке используем Claude Code для работы с кодовой базой, проверки гипотез и ускорения реализации.

Инженер должен понимать и проверять сгенерированный код, замечать ошибки и отвечать за качество итогового решения. Опыт с Claude Code будет преимуществом, но подойдет и системная работа с Cursor, GitHub Copilot, Windsurf или другими AI-инструментами.

Будет плюсом

- Apify, Playwright, Puppeteer

- Оценка качества LLM-систем: наборы тестов, метрики, регрессии на изменение промтов

- Эмбеддинги, кластеризация, векторный поиск

- Аналитика соцсетей и работа с метриками вовлеченности

- Data engineering: ETL, аналитические хранилища, ClickHouse

- Обработка видео и изображений, мультимодальные модели

Условия

- Полная занятость

- Удаленная работа

- Основной язык команды - русский

- Рабочее пересечение по часовым поясам с основной командой

- Формат оформления и уровень дохода обсуждаются индивидуально

Контакты

Присылайте резюме на tg: anntop100

Специализация

Информационные технологии

Разработка

Backend

Python

PostgreSQL

Отрасль и сфера применения

WEB

SaaS/PaaS

Natural Language Processing (NLP)

Телекоммуникации

Консалтинг, профессиональные услуги

Уровень должности

Сеньор

Откликнуться на вакансию

Или быстрая регистрация/авторизация через OAuth

* Продолжая регистрацию/авторизацию вы подтверждаете свое согласие на хранение и обработку своих персональных данныхв соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ "О персональных данных", а так же подтверждаете, что прочитали и принимаете Пользовательское соглашение и согласие на обработку персональных данных, Условия использования сайта, Политику Конфиденциальности иРазъяснение использования личных данных,и согласны получать информацию и рассылкиот Geekjob через телекомуникационные средства личной связи.

Вакансии от"LLM technology"

Еще интересные вакансии

• Россия

  4.3K - 4.8K $

  Senior C#/.NET Developer (Wisej.NET)

  Vallettasoftware Software Development

  remote

  13 августа

• Москва, Россия

  Backend разработчик

  Unicornbook

  remote

  10 августа

• Москва, Россия

  Technical Lead / Руководитель разработки

  Unicornbook

  remote

  10 августа

• Новосибирск, Россия

  80K - 110K ₽

  Junior Java Developer

  Dynamika

  remote

  6 августа

• Россия

  Backend-разработчик (Python)

  OperAI

  remoteparttime

  1 августа

• Россия

  Ведущий Backend Python разработчик (Django)

  Go To IT Team (агентство)

  remote

  29 июля

• Москва, Россия

  250K - 300K ₽

  1С Разработчик (КА 2.5, ЗУП 3.1, БП 3.0, WMS 5.1 Ситек, интеграции API)

  ClickPDU

  remote

  28 июля

• Москва, Россия

  Пи

  Senior Python Developer

  Пикварио Технологии

  remote

  24 июля

• Ташкент, Россия

  от 5K $

  Solution Architect

  Ipak Yuli Mobile

  relocate

  22 июля

• Россия

  Senior Golang Engineer (Gateways Infrastructure, iPaaS)

  NEWHR (агентство)

  relocateremote

  13 августа

Еще...

Эбаут

Ви ар зе дрим тим оф крэзи спешиалистс энд рекрутерс.Ви лов программерс энд ви олвэйс хелп ту файнд зе дрим ворк фор гуд пипл.

Доказательный рекрутинг

NEWHR Medium Blog

Исследования рынка труда

Дайджесты вакансий

Статьи о карьере в IT

NewHR Podcast

Блог нашего FullStack CTO

Контакты

• Обратная связь

• Условия использования

• Конфиденциальность

• Услуги и цены

Партнеры

• newhr▴

Сейчас на сайте 28482 кандидатов и более 10000 компаний.В среднем 16 откликов на вакансию

Ⓒ Geekjob

Мы используем куки, потому что без кук наш сайт не работал бы, другие сайты не работали бы, да и вообще весьинтернет не работал бы

window.Vacancy = {"id":"6a847aa4eca93d73ad016587","ci":"697bbca2a8b46e69eb0cf194","ic":"697895bcf5c438f2ee04f39a","lang":"ru","position":"Backend Engineer (Python / парсинг соцсетей / LLM)