Senior Fullstack Engineer (Python / React / LLM) (платформа Experts)

Senior Fullstack Engineer (Python / React / LLM)

Мы делаем платформу для скаутинга и поддержки эксперта. Эксперт приходит через партнерскую сеть, проходит проверку по критериям, подписывает договор онлайн и заполняет структурированные формы о своей профессиональной деятельности. Из этих данных собираются базы, которые используют другие наши продукты.

Проект находится на стадии MVP. Первые эксперты должны начать пользоваться продуктом в августе 2026 года, первые клиенты ожидаются ориентировочно в сентябре. Бэклог на следующие 6-12 месяцев ещё формируется, поэтому задачи и приоритеты будут уточняться по мере тестирования продукта.

Ищем двух fullstack-инженеров: первый выходит на старте и закладывает архитектуру, второй присоединяется следом.

Задачи

Предстоит построить платформу с нуля: от регистрации партнера по реферальной ссылке до передачи данных об эксперте в смежные продукты.

1. Проектировать backend, API и структуру данных

2. Разрабатывать личные кабинеты партнера и эксперта на React: формы, прогресс, статусы, возврат на доработку

3. Делать админку: очередь заявок, оповещения, решения по экспертам

4. Собирать контур допуска партнера: видеоуроки, тест, доступ к работе

5. Вести договор в кабинете эксперта

6. Строить KYC-пайплайн на LLM: прием документов, извлечение данных, оценка по критериям, вердикт

7. Отвечать за качество LLM: промты, стабильность результата, разбор расхождений с решением администратора

8. Собирать из форм структурированные данные и отдавать их в смежные продукты через API

9. Строить очереди и фоновые процессы, деплоить и держать стабильность после релиза

Задачи приходят не как готовые технические задания, а как описание процесса и ожидаемого результата. Инженеру нужно самостоятельно уточнить ограничения, сравнить варианты реализации и выбрать решение, подходящее для текущего масштаба, а не для гипотетического. Часть требований к обработке данных на входе будет неполной - их предстоит уточнять вместе с продуктом и владельцами смежных продуктов.

Команда

Инженер будет работать напрямую с Product Manager и дизайнером. CTO, отдельного архитектора и DevOps в команде пока нет, поэтому сотрудник должен самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до production.

Расширение технической команды планируется позднее.

Стек

Backend: Python, FastAPI, асинхронные процессы, фоновые задачи, очереди, внешние API.

Frontend: React.

Данные и инфраструктура: PostgreSQL, S3-совместимое хранилище, Railway, Git.

LLM: Anthropic API и сопоставимые провайдеры, структурированный вывод, обработка документов.

Стек обсуждаем: инженер может предложить другие инструменты, если они лучше подходят под задачи продукта.

Что важно

1. Коммерческий опыт разработки от пяти лет и работа на senior-уровне

2. Сильный Python и опыт запуска production-приложений

3. FastAPI или сопоставимый Python-фреймворк

4. Практический опыт с LLM в продакшене, а не только в прототипах: структурированный вывод, обработка ошибок, ретраи, контроль стоимости, стабильность результата

5. LLM-пайплайны: LangGraph, LangChain, RAG или сопоставимые инструменты

6. Опыт получения структурированных данных из неструктурированного текста и документов

7. Проектирование API и схем данных

8. Работа с асинхронностью, очередями и длительными фоновыми процессами

9. Уверенное знание PostgreSQL: индексы, транзакции, миграции и оптимизация запросов

10. Практический опыт с React и интеграцией frontend с backend API

11. Опыт систем с ролями и правами доступа: разные типы пользователей видят разные данные

12. Самостоятельное развертывание приложений и диагностика после релиза

13. Аккуратная работа с персональными данными: хранение документов, доступы, логирование

Особенно релевантен опыт запуска продукта с нуля, работы в стартапе или небольшой команде и прямого взаимодействия с продуктовой командой.

Роль подойдет инженеру, который продолжает самостоятельно писать код, не ждет готовой архит"}

• Вакансии

• Специалисты

• Кандидатам

• Работодателям

• Вход

  Регистрация

• Вакансии

• Специалисты

• Кандидатам

• Работодателям

• Вход

• Войти / Регистрация

menu

LL

Senior Fullstack Engineer (Python / React / LLM) (платформа Experts)

Прямой работодатель LLM technology( llmtech.ru )

Россия

Сеньор

Информационные технологии

• Разработка
• Fullstack
• Python
• React
• PostgreSQL
• Data Analysis
• Natural Language Processing (NLP)
• SaaS/PaaS
• WEB
• Консалтинг, профессиональные услуги

18 августа

Удаленная работа

Опыт работы более 5 лет

Работодатель LLM technology

Короткая ссылка: geekjob.ru/hiee

Откликнуться

Описание вакансии

Senior Fullstack Engineer (Python / React / LLM)

Мы делаем платформу для скаутинга и поддержки эксперта. Эксперт приходит через партнерскую сеть, проходит проверку по критериям, подписывает договор онлайн и заполняет структурированные формы о своей профессиональной деятельности. Из этих данных собираются базы, которые используют другие наши продукты.

Проект находится на стадии MVP. Первые эксперты должны начать пользоваться продуктом в августе 2026 года, первые клиенты ожидаются ориентировочно в сентябре. Бэклог на следующие 6-12 месяцев ещё формируется, поэтому задачи и приоритеты будут уточняться по мере тестирования продукта.

Ищем двух fullstack-инженеров: первый выходит на старте и закладывает архитектуру, второй присоединяется следом.

Задачи

Предстоит построить платформу с нуля: от регистрации партнера по реферальной ссылке до передачи данных об эксперте в смежные продукты.

1. Проектировать backend, API и структуру данных

2. Разрабатывать личные кабинеты партнера и эксперта на React: формы, прогресс, статусы, возврат на доработку

3. Делать админку: очередь заявок, оповещения, решения по экспертам

4. Собирать контур допуска партнера: видеоуроки, тест, доступ к работе

5. Вести договор в кабинете эксперта

6. Строить KYC-пайплайн на LLM: прием документов, извлечение данных, оценка по критериям, вердикт

7. Отвечать за качество LLM: промты, стабильность результата, разбор расхождений с решением администратора

8. Собирать из форм структурированные данные и отдавать их в смежные продукты через API

9. Строить очереди и фоновые процессы, деплоить и держать стабильность после релиза

Задачи приходят не как готовые технические задания, а как описание процесса и ожидаемого результата. Инженеру нужно самостоятельно уточнить ограничения, сравнить варианты реализации и выбрать решение, подходящее для текущего масштаба, а не для гипотетического. Часть требований к обработке данных на входе будет неполной - их предстоит уточнять вместе с продуктом и владельцами смежных продуктов.

Команда

Инженер будет работать напрямую с Product Manager и дизайнером. CTO, отдельного архитектора и DevOps в команде пока нет, поэтому сотрудник должен самостоятельно принимать технические решения и доводить задачи до production.

Расширение технической команды планируется позднее.

Стек

Backend: Python, FastAPI, асинхронные процессы, фоновые задачи, очереди, внешние API.

Frontend: React.

Данные и инфраструктура: PostgreSQL, S3-совместимое хранилище, Railway, Git.

LLM: Anthropic API и сопоставимые провайдеры, структурированный вывод, обработка документов.

Стек обсуждаем: инженер может предложить другие инструменты, если они лучше подходят под задачи продукта.

Что важно

1. Коммерческий опыт разработки от пяти лет и работа на senior-уровне

2. Сильный Python и опыт запуска production-приложений

3. FastAPI или сопоставимый Python-фреймворк

4. Практический опыт с LLM в продакшене, а не только в прототипах: структурированный вывод, обработка ошибок, ретраи, контроль стоимости, стабильность результата

5. LLM-пайплайны: LangGraph, LangChain, RAG или сопоставимые инструменты

6. Опыт получения структурированных данных из неструктурированного текста и документов

7. Проектирование API и схем данных

8. Работа с асинхронностью, очередями и длительными фоновыми процессами

9. Уверенное знание PostgreSQL: индексы, транзакции, миграции и оптимизация запросов

10. Практический опыт с React и интеграцией frontend с backend API

11. Опыт систем с ролями и правами доступа: разные типы пользователей видят разные данные

12. Самостоятельное развертывание приложений и диагностика после релиза

13. Аккуратная работа с персональными данными: хранение документов, доступы, логирование

Особенно релевантен опыт запуска продукта с нуля, работы в стартапе или небольшой команде и прямого взаимодействия с продуктовой командой.

Роль подойдет инженеру, который продолжает самостоятельно писать код, не ждет готовой архитектуры и умеет принимать технические решения в условиях неопределенности. Самостоятельно обучать сложные ML-модели не требуется - нужен прикладной инженер, который умеет выбирать готовые модели, библиотеки и сервисы и собирать из них работающий продукт.

AI-инструменты

В ежедневной разработке используем Claude Code для работы с кодовой базой, проверки гипотез и ускорения реализации.

Инженер должен понимать и проверять сгенерированный код, замечать ошибки и отвечать за качество итогового решения. Опыт с Claude Code будет преимуществом, но подойдет и системная работа с Cursor, GitHub Copilot, Windsurf или другими AI-инструментами.

Будет плюсом

- Оценка качества LLM-систем: наборы тестов, метрики, регрессии на изменение промтов

- OCR и разбор документов

- Опыт в KYC, скоринге или других системах проверки пользователей

- Конструкторы форм, анкеты, многошаговые процессы с валидацией

- Биллинг, реферальные и партнерские программы

- Геймификация: уровни, достижения, рейтинги, прогресс

- Опыт AI SaaS, маркетплейсов, EdTech или платформ с двумя типами пользователей

Условия

- Полная занятость

- Удаленная работа

- Основной язык команды - русский

- Рабочее пересечение по часовым поясам с основной командой

- Формат оформления и уровень дохода обсуждаются индивидуально

Контакты

Присылайте резюме на tg: anntop100

Специализация

Информационные технологии

Разработка

Fullstack

Python

React

PostgreSQL

Отрасль и сфера применения

Data Analysis

Natural Language Processing (NLP)

SaaS/PaaS

WEB

Консалтинг, профессиональные услуги

Уровень должности

Сеньор

Откликнуться на вакансию

Или быстрая регистрация/авторизация через OAuth

* Продолжая регистрацию/авторизацию вы подтверждаете свое согласие на хранение и обработку своих персональных данныхв соответствии с Федеральным законом № 152-ФЗ "О персональных данных", а так же подтверждаете, что прочитали и принимаете Пользовательское соглашение и согласие на обработку персональных данных, Условия использования сайта, Политику Конфиденциальности иРазъяснение использования личных данных,и согласны получать информацию и рассылкиот Geekjob через телекомуникационные средства личной связи.

Вакансии от"LLM technology"

Еще интересные вакансии

• Limassol, Tbilisi, Россия

  Senior Engineering Manager

  TradingView

  relocateoffice

  13 августа

• Россия

  160K - 290K ₽

  Frontend / Mobile Developer (React / TypeScript / Flutter)

  Bastion Research

  remote

  12 августа

• Россия

  500K - 750K ₽

  UN

  Senior Full Stack JavaScript разработчик

  United Developers

  remote

  22 июля

Еще...

Эбаут

Ви ар зе дрим тим оф крэзи спешиалистс энд рекрутерс.Ви лов программерс энд ви олвэйс хелп ту файнд зе дрим ворк фор гуд пипл.

Доказательный рекрутинг

NEWHR Medium Blog

Исследования рынка труда

Дайджесты вакансий

Статьи о карьере в IT

NewHR Podcast

Блог нашего FullStack CTO

Контакты

• Обратная связь

• Условия использования

• Конфиденциальность

• Услуги и цены

Партнеры

• newhr▴

Сейчас на сайте 28482 кандидатов и более 10000 компаний.В среднем 16 откликов на вакансию

Ⓒ Geekjob

Мы используем куки, потому что без кук наш сайт не работал бы, другие сайты не работали бы, да и вообще весьинтернет не работал бы

window.Vacancy = {"id":"6a847853ae81f3e6e7089cdd","ci":"697bbca2a8b46e69eb0cf194","ic":"697895bcf5c438f2ee04f39a","lang":"ru","position":"Senior Fullstack Engineer (Python / React / LLM) (платформа Experts)