数据开发

岗位职责
1、负责信用评级相关基础数据的采集、清洗、标准化、去重、关联、校验和入库，保障数据准确、完整、及时。
2、负责ETL/ELT流程开发与维护，编写SQL、Python/Shell脚本，完成多源异构数据的抽取、转换和加载。
3、参与数据仓库/数据集市建设，进行分层建模、表结构设计、指标口径梳理，支持评级、风控、研究、报表等业务场景。
4、负责数据调度任务配置、日常监控、异常排查和处理，优化SQL及任务性能，保障批量数据按时产出。
5、对接评级、研究、风控、产品等业务方，梳理数据需求，明确数据口径和映射逻辑，输出相关技术文档。
6、建设数据质量监控规则，对财务数据、债券数据、工商司法数据、舆情数据等进行交叉验证和问题追踪。
7、支持评级模型、监管报送、评级报告、客户报告等数据提取、加工和核对工作。

任职要求
1、本科及以上学历，计算机、统计、数学、金融等相关专业，3年以上数据开发、ETL、数据仓库相关经验。
2、硬性要求：有信用评级公司/信评机构工作经验，熟悉评级业务数据体系和指标口径；无信评公司经验者不符合。
3、基础数据处理能力强：精通SQL，熟悉复杂查询、窗口函数、存储过程、性能优化，能独立完成数据清洗、转换和核对。
4、熟悉至少一种主流数据库：MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等；了解Hive、Spark、ClickHouse等大数据组件优先。
5、熟悉Python或Shell脚本，有Airflow、Kettle、DataX、DolphinScheduler等ETL/调度工具经验优先。
6、了解数据仓库建模方法论，有维度建模、指标体系建设经验优先。
7、对财务数据、债券数据、工商司法数据、舆情数据有一定理解者优先。
8、责任心强，细致耐心，沟通协作能力好，能承担数据准确性压力。