Data et ML engineer (h/f)
First seen by Alion on Nov 12, 2026.
🎯 Objectif à atteindre
Avec un volume annuel de plus de 5 milliards d’e-mails à analyser, Mailinblack cherche à consolider son équipe data en recrutant un ingénieur. Ce profil fera le lien entre notre infrastructure Big Data et les modèles visant à renforcer notre capacité de détection des menaces.
🤝 L'équipe
Vous travaillez au quotidien avec l'ensemble de la R&D : data scientists, développeurs, DevOps et product owners.
🌟 Vos missions et responsabilités
Construire des pipelines fiables, performants et observables
Optimiser et industrialiser le code des Data scientists
Participer aux travaux de filtrage des e-mails depuis la donnée comme depuis les modèles
💻 Environnement technique
Python, PySpark, Databricks (Workflows, MLflow), Delta Lake, Azure (ADLS, Event Hubs, Key Vault, Azure DevOps, Azure Artifacts), Redis, Cosmos DB, Git, Docker, PyTest, CI/CD.
Un plus : Golang, Kubernetes, ELK, API REST, SMTP.
Profil recherché
Chez Mailinblack, nous valorisons les profils autonomes et curieux, qui souhaitent avoir de l'impact et accompagner notre croissance.
👉 Pour ce poste, nous recherchons les qualités suivantes :
Formation : Master ou diplôme d'ingénieur en Big Data
Expérience : Au moins trois ans d'expérience en data engineering dans un environnement saas.
Nous vous interrogerons sur une expérience concrète en Big data.
Compétences techniques à présenter: Python, Pyspark, Deltalake, Cloud, BDD NoSQL, ML, tests et CI/CD, RGPD
Qualités personnelles : Nous recherchons un profil capable de fédérer autour des sujets data afin d'apporter des solutions concrètes d'amélioration.
Saurez-vous échanger avec l'ensemble des équipes techniques comme non techniques ?
✅ Notre processus de recrutement inclut :
Un premier contact avec Clémentine, Talent acquisition specialist
Un deuxième entretien et un cas pratique avec Achraf, manager
Une rencontre avec nos équipes transverses
Une vérification de vos références professionnelles,
🔐 Engagement sécurité et confidentialité
Tous nos collaborateurs, y compris les fonctions commerciales, sont formés dès leur arrivée à la sécurité de l'information et signent un engagement de confidentialité.
Vous serez également accompagné(e) pour comprendre les enjeux clients en matière de conformité (RGPD, ISO, NIS2…).