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Salary
up to $19k per year
Location
Hybrid (Paris, France)
Employment
Internship

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 24, 2026. First seen by Alion on Sep 28, 2026.

Overview
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Making Science is a digital, technology and marketing partner specialising in e-commerce and digital acceleration. Its French team offers digital strategy, data science and digital marketing consulting and hires data science and marketing consultants. The French business is based in Paris, France.

Rejoins une équipe dynamique à Paris en tant que Data & AI Engineer. Tu seras responsable de la conception, du développement et de la mise en production de solutions data et IA sur GCP. Les missions incluent l'ingénierie des données, le développement d'applications d'IA générative et agentique, l'industrialisation des processus, le développement d'APIs et micro-services, la veille technologique et la participation à des projets clients. Ce stage est une excellente opportunité pour les étudiants en dernière année de Master en informatique, data science ou mathématiques appliquées.

Missions

  • Conception, développement et mise en production de solutions data et IA sur GCP.
  • Automatisation de pipelines d'ingestion et de transformation, modélisation des données dans BigQuery.
  • Développement de cas d'usage basés sur les LLM et conception d'agents IA capables d'utiliser des outils et des données clients.

Profil recherché

Tu es en dernière année de Master en école d'ingénieur, en université (informatique, data science, mathématiques appliquées) ou équivalent, et tu recherches un stage de fin d'études.

* **Programmation** : très bonne maîtrise de Python, à l'aise avec Git et les bonnes pratiques de développement.

* **Données** : solide maîtrise de SQL.

* **Cloud** : une première expérience sur GCP (BigQuery, Cloud Run, Vertex AI…) ou sur un autre cloud est un vrai plus.

* **IA** : intérêt concret pour les LLM et les agents. Des projets personnels, académiques ou open source sur le sujet seront très appréciés.

* **Savoir-être** : curiosité, rapidité d'apprentissage, autonomie, goût pour la résolution de problèmes et capacité à expliquer simplement des sujets techniques.

* **Langues** : français et anglais courants.

**Les petits plus** : une certification Google Cloud, de l'expérience avec Docker ou Terraform, un GitHub à nous montrer.

**Pourquoi nous rejoindre ?

**Tu travailleras sur des projets concrets pour de grandes marques, avec un accès direct aux dernières technologies Google Cloud et IA, dans une équipe qui te laissera de vraies responsabilités. À la clé, une possibilité de CDI à l'issue du stage.

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